Konvolucijske reprezentacije za dohvat slike na temelju sadržaja

Sažetak na hrvatskom: Pretraživanje slikovnih baza prema slikovnom sadržaju je važan zadatak računalnog vida. U posljednje vrijeme, veliki uspjeh u tom području ostvaruju pristupi temeljeni na naučenim značajkama do kojih dolazimo dubokim konvolucijskim modelima. U radu su opisane duboke neuronske m...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48352/Details
Glavni autor: Bulić, Filip Jakov (-)
Ostali autori: Šegvić, Siniša (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, F. Bulić, 2018.
Predmet:
LEADER 02193na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5527 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Bulić, Filip Jakov 
245 1 0 |a Konvolucijske reprezentacije za dohvat slike na temelju sadržaja :  |b diplomski rad /  |c Filip Jakov Bulić ; [mentor Siniša Šegvić]. 
246 1 |a Convolutional representations for content-based image retrieval  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b F. Bulić,  |c 2018. 
300 |a 39 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2018-06-29, datum završetka: 2018-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Pretraživanje slikovnih baza prema slikovnom sadržaju je važan zadatak računalnog vida. U posljednje vrijeme, veliki uspjeh u tom području ostvaruju pristupi temeljeni na naučenim značajkama do kojih dolazimo dubokim konvolucijskim modelima. U radu su opisane duboke neuronske mreže s fokusom na konvolucijske neuronske mreže. Prikazan je i implementiran model DELF u razvojnom okviru Tensorflow. Model je treniran na skupu podataka znamenitosti i evaluiran je na podatkovnom skupu Oxford5k. Na kraju su prikazani dobiveni rezultati s opisima i slikama. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Content-based image retrieval is an important task in the field of computer vision. Lately, great success in this area is acomplished using deep convolutional features. In this thesis, deep neural networks are described with emphasis on convolutional networks. The DELF model is introduced and implemented using the Tensorflow library. The model was trained on a landmark dataset and evaluated on the Oxford5k landmarks dataset. Finally, results with descriptions and images are presented. 
653 1 |a dohvat slika na temelju sadržaja  |a duboke konvolucijske neuronske mreže  |a prijenos znanja  |a model pažnje 
653 1 |a content-based image retrieval  |a deep convolutional networks  |a transfer learning  |a attention model 
700 1 |a Šegvić, Siniša  |4 ths 
942 |c Y 
999 |c 48352  |d 48352