Detekcija anomalija u okruženju velikih podataka
Sažetak na hrvatskom: Anomalije su pojave koje su neobične i odstupaju od zakonitosti, pravila i uobičajenog. Detekcija anomalija ima primjenu u mnogim područjima, između ostalog i u kontekstu detekcije prijevara. U okruženju velikih podataka otvaraju se novi problemi koji se ne mogu riješiti primje...
| Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48406/Similar |
|---|---|
| Glavni autor: | Dundović, Ivan (-) |
| Ostali autori: | Pintar, Damir (Thesis advisor) |
| Vrsta građe: | Drugo |
| Impresum: |
Zagreb,
I. Dundović,
2017.
|
| Predmet: |
anomalija
> detekcija anomalija
> veliki podaci
> telekom
> detekcija prijevara
> Apache Spark
> MLlib
> strojno učenje
> z-ocjena
> k-srednjih vrijednosti
> R
anomaly
> anomaly detection
> big data
> telecom
> fraud detection
> Apache Spark
> MLlib
> machine learning
> z-score
> k-means
> R
|
APA stil citiranja
Dundović, I., & Pintar, D. (2017). Detekcija anomalija u okruženju velikih podataka: Detekcija anomalija u okruženju velikih podataka : diplomski rad. Zagreb: I. Dundović.
Chicago stil citiranjaDundović, Ivan, and Damir Pintar. Detekcija anomalija u okruženju velikih podataka: Detekcija anomalija u okruženju velikih podataka : diplomski rad. Zagreb: I. Dundović, 2017.
MLA stil citiranjaDundović, Ivan, and Damir Pintar. Detekcija anomalija u okruženju velikih podataka: Detekcija anomalija u okruženju velikih podataka : diplomski rad. Zagreb: I. Dundović, 2017.