|
|
|
|
| LEADER |
02627na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5857
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Filipović, Anton
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Sustav preporučivanja pjesama zasnovan na suradničkom filtriranju :
|b završni rad /
|c Anton Filipović ; [mentor Goran Delač].
|
| 246 |
1 |
|
|a Song Recommender System Based on Collaborative Filtering
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b A. Filipović,
|c 2018.
|
| 300 |
|
|
|a 24 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-07-13
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Cilj ovoga rada je pobliže opisati sustave preporučivanja koji se danas vrlo često primjenjuju, posebno kod personalizacije online sadržaja te u internetskim trgovinama kako bi se izgradila personalizirana ponuda artikala. U radu se opisuju sustav zasnovan na sadržaju te sustav zasnovan na suradničkom filtriranju. Za svaki od tih sustava se navode glavne odlike te se promatraju prednosti i mane sustava. Zatim se detaljnije predstavljaju tehnike preporučivanja unutar suradničkoga filtriranja sa posebnim naglaskom na tehnike zasnovane na memoriji. Na kraju rada se daje uvid u ostvareno programsko rješenje sustava preporučivanja suradničkim filtriranjem zasnovanim na memoriji te se analiziraju rezultati koje sustav generira.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: The main goal of this thesis is to describe recommender systems, which are used very often nowadays, especially with the customization of content and also in the context of online services, so as to generate a personalized item recommendation. In this thesis a content-based system and a collaborative filtering system are described. Main characteristics are listed and pros and cons are being observed for each of these systems. Afterwards, recommending techniques within collaborative filtering systems are described in detail, with an accent on memory-based techniques. At the end, an insight into the implemented programming solution for the memory-based collaborative filtering recommender system is given and the results generated from the system are analyzed.
|
| 653 |
|
1 |
|a Sustav preporučivanja, suradničko filtriranje, postupci suradničkog filtriranja zasnovani na memoriji
|
| 653 |
|
1 |
|a Recommender System, Collaborative Filtering, Memory-Based Collaborative Filtering
|
| 700 |
1 |
|
|a Delač, Goran
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 48501
|d 48501
|