Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku

Sažetak na hrvatskom: Automatsko previd̄anje tipova ličnosti, odnosno najistaknutijih karakteristika ne- kog pojedinca, na temelju tekstova autora sve je popularnije područje obrade prirodnog jezika s brojnim primjenama, od kliničke psihologije, savjetovanja i upravljanja ljudskim resursima. Posebno...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48526/Details
Glavni autor: Freškura, Bartol (-)
Ostali autori: Šnajder, Jan (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, B. Freškura, 2018.
Predmet:
LEADER 02236na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5565 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Freškura, Bartol 
245 1 0 |a Modeli za predviđanje tipova ličnosti iz tekstova mrežnih rasprava na hrvatskome jeziku :  |b diplomski rad /  |c Bartol Freškura ; [mentor Jan Šnajder]. 
246 1 |a Text-Based Personality Type Prediction from Online Discussion Texts in Croatian Language  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b B. Freškura,  |c 2018. 
300 |a 49 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2018-06-29, datum završetka: 2018-07-16 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Automatsko previd̄anje tipova ličnosti, odnosno najistaknutijih karakteristika ne- kog pojedinca, na temelju tekstova autora sve je popularnije područje obrade prirodnog jezika s brojnim primjenama, od kliničke psihologije, savjetovanja i upravljanja ljudskim resursima. Posebno široku primjenu imaju postupci za predvid̄anje tipova iz tekstova na društvenim mrežama, primjerice u ciljanom oglašavanju, istraživanjima tržišta i političkim istraživanjima. Postupci temeljeni na strojnom učenju i stilometrijskoj analizi pokazali su se razmjerno uspješnima u ovome zadatku. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Automatic personality type prediction based on the text of the authors is gaining popularity in the field of natural language processing with many applications such as in clinical psychology, counselling, and human resources management. Personality prediction techniques have a particularly wide usage when applied on social networks, e.g. targeted advertising, market research, and political targeting. Algorithms based on the machine learning and stylometric analysis have shown great success at this task. 
653 1 |a Tip ličnosti  |a Myers-Briggs  |a analiza  |a strojno učenje  |a Forum.hr  |a psihologija 
653 1 |a Personality type  |a Myers-Briggs  |a analysis  |a machine learning  |a Forum.hr  |a psychology 
700 1 |a Šnajder, Jan  |4 ths 
942 |c Y 
999 |c 48526  |d 48526