Slika naslovnice

Analiza i predviđanje ocjenjivanih filmova

Sažetak na hrvatskom: Duboke neuronske mreže predstavljaju moćan alat koji postiže izvrsne rezultate na teškim zadatcima učenja poput prepoznavanja slika, prepoznavanja govora i obrade prirodnog jezika. Ovim se radom ispituje njihova sposobnost savladavanja izazova poput regresije, klasifikacije i m...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48540/Similar
Glavni autor: Fadljević, Leon (-)
Ostali autori: Vranić, Mihaela (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, L. Fadljević, 2017.
Predmet:
Duboko učenje > Strojno učenje > Duboke neuronske mreže > LSTM > Regresija > Klasifikacija > seq2seq > Sustavi preporuke > Apache Solr > Anaconda > Java > Python > MovieLens > DL4J razvojna cjelina
Deep learning > Machine learning > Deep neural networks > LSTM > Regression > Classification > seq2seq > Recommender systems > Recommendation > Apache Solr > Anaconda > Java > Python > MovieLens > DL4J framework

APA stil citiranja

Fadljević, L., & Vranić, M. (2017). Analiza i predviđanje ocjenjivanih filmova: Analiza i predviđanje ocjenjivanih filmova : diplomski rad. Zagreb: L. Fadljević.

Chicago stil citiranja

Fadljević, Leon, and Mihaela Vranić. Analiza i predviđanje ocjenjivanih filmova: Analiza i predviđanje ocjenjivanih filmova : diplomski rad. Zagreb: L. Fadljević, 2017.

MLA stil citiranja

Fadljević, Leon, and Mihaela Vranić. Analiza i predviđanje ocjenjivanih filmova: Analiza i predviđanje ocjenjivanih filmova : diplomski rad. Zagreb: L. Fadljević, 2017.

Slični primjerci