Genetski algoritam inspiriran kvantnom mehanikom

Sažetak na hrvatskom: Cilj ovog rada je objasniti koncept pohrane i manipulacije podacima na kvantnim računalima, primjenu tih koncepata na genetski algoritam koji se izvršava na klasičnom računalu te implementaciju istog korištenjem programskog okvira za evolucijsko računanje (ECF). Algoritam je pr...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48546/Details
Glavni autor: Fulir, Juraj (-)
Ostali autori: Jakobović, Domagoj (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, J. Fulir, 2017.
Predmet:
LEADER 02323na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5616 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Fulir, Juraj 
245 1 0 |a Genetski algoritam inspiriran kvantnom mehanikom :  |b završni rad /  |c Juraj Fulir ; [mentor Domagoj Jakobović]. 
246 1 |a Genetic algorithm inspired by quantum mechanics  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b J. Fulir,  |c 2017. 
300 |a 42 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-07-10 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Cilj ovog rada je objasniti koncept pohrane i manipulacije podacima na kvantnim računalima, primjenu tih koncepata na genetski algoritam koji se izvršava na klasičnom računalu te implementaciju istog korištenjem programskog okvira za evolucijsko računanje (ECF). Algoritam je primijenjen na 3 različita problema (traženje minimuma, problem naprtnjače i regresija neuronske mreže). Rezultati ukazuju na primjenjivost algoritma u kombinatoričkoj optimizaciji s vrlo zahtjevnim evaluatorima. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: The goal of this paper is to explain the concept of data storage and manipulation on quantum computers, applying those concepts on a genetic algorithm that executes on a classical computer and describing it's implementation using the Evolutionary Computation Framework (ECF). The algorithm was applied on 3 different problems (function minimum search, knapsack problem and regression of a neural network). The results indicate applicability of the algorithm in combinatorial optimization with highly demanding evaluators. 
653 1 |a genetski algoritam  |a kvantna mehanika  |a qubit  |a kvantni genetski algoritam  |a genetski algoritam inspiriran kvantnom mehanikom  |a kombinatorička optimizacija  |a problem naprtnjače  |a umjetna neuronska mreža  |a ECF 
653 1 |a genetic algorithm  |a quantum mechanics  |a qubit  |a quantum genetic algorithm  |a genetic algorithm inspired by quantum mechanics  |a combinatorial optimization  |a knapsack problem  |a artificial neural network  |a ECF 
700 1 |a Jakobović, Domagoj  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 48546  |d 48546