Slika naslovnice

Ekstrakcija semantičkih relacija između entiteta iz znanstvenih tekstova

Sažetak na hrvatskom: Ekstrakcija relacija je zadatak obrade prirodnog jezika i ekstrakcije informacija čijim rješavanjem omogućavamo sustavima strojnog učenja dublje razumijevanje teksta. Znanstveni radovi sadrže mnogo stručnih informacija koje je ponekad teško sustavno pregledati te se proučavanje...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48618/Similar
Glavni autor: Gluhak, Martin (-)
Ostali autori: Šnajder, Jan (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Gluhak, 2018.
Predmet:
obrada prirodnog jezika, strojno učenje, ekstrakcija relacija, duboko učenje, SVM, CNN, RNN, word2vec
natural language processing, machine learning, relation extraction, deep learning, SVM, CNN, RNN, word2vec

APA stil citiranja

Gluhak, M., & Šnajder, J. (2018). Ekstrakcija semantičkih relacija između entiteta iz znanstvenih tekstova: Ekstrakcija semantičkih relacija između entiteta iz znanstvenih tekstova : diplomski rad. Zagreb: M. Gluhak.

Chicago stil citiranja

Gluhak, Martin, and Jan Šnajder. Ekstrakcija semantičkih relacija između entiteta iz znanstvenih tekstova: Ekstrakcija semantičkih relacija između entiteta iz znanstvenih tekstova : diplomski rad. Zagreb: M. Gluhak, 2018.

MLA stil citiranja

Gluhak, Martin, and Jan Šnajder. Ekstrakcija semantičkih relacija između entiteta iz znanstvenih tekstova: Ekstrakcija semantičkih relacija između entiteta iz znanstvenih tekstova : diplomski rad. Zagreb: M. Gluhak, 2018.

Slični primjerci