|
|
|
|
LEADER |
02024na a2200229 4500 |
003 |
HR-ZaFER |
008 |
160221s2016 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid3823
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
100 |
1 |
|
|a Guberović, Emanuel
|
245 |
1 |
0 |
|a Sustav za raspoznavanje lica :
|b završni rad /
|c Emanuel Guberović ; [mentor Tomislav Hrkać].
|
246 |
1 |
|
|a Face Recognition System
|i Naslov na engleskom:
|
260 |
|
|
|a Zagreb,
|b E. Guberović,
|c 2016.
|
300 |
|
|
|a 20 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računalno inženjerstvo, šifra smjera: 40, datum predaje: 2016-06-17, datum završetka: 2016-07-11
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad opisuje metode raspoznavanja lica sadržane u OpenCV biblioteci, točnije njenom FaceRecognizer razredu. Te metode su Fisherfaces, Eigenfaces i LBPH. Opisana je i baza slika skupljena u svrhu rada i analiza uspješnosti prethodna tri algoritma nad tom bazom slika. Naposljetku je objašnjen i sustav realiziran u obliku web aplikacije koji dinamički prikazuje djelovanje ovih algoritama raspoznavanjem slike s web kamere.
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This thesis describes methods of face recognition found in OpenCV library, more specific it's FaceRecognizer class. Those methods are Fisherfaces, Eigenfaces and LBPH. Also described with thesis is the database of images captured in sake of thesis. Quality of recognition is analysed on those images. Finally, system realised as a web application which dynamically showcases how these algorithms work by recognising captured image from web camera is also described.
|
653 |
|
1 |
|a OpenCV, Fisherfaces, Eigenfaces, LBPG, PHP, Java, AJAX, getUserMedia, raspoznavanje lica, identifikacija lica, računalni vid
|
653 |
|
1 |
|a OpenCV, Fisherfaces, Eigenfaces, LBPG, PHP, Java, AJAX, getUserMedia, face recognition, face identification, computer vision
|
700 |
1 |
|
|a Hrkać, Tomislav
|4 ths
|
942 |
|
|
|c Z
|
999 |
|
|
|c 48698
|d 48698
|