|
|
|
|
LEADER |
02142na a2200229 4500 |
003 |
HR-ZaFER |
008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5219
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
100 |
1 |
|
|a Ivančan, Jakov
|
245 |
1 |
0 |
|a Duboke neuronske mreže za poboljšanje slika u boji :
|b diplomski rad /
|c Jakov Ivančan ; [mentor Sven Lončarić].
|
246 |
1 |
|
|a Deep neural networks for color image enhancement
|i Naslov na engleskom:
|
260 |
|
|
|a Zagreb,
|b J. Ivančan,
|c 2018.
|
300 |
|
|
|a 30 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2018-06-29, datum završetka: 2018-07-03
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Računalna postojanost boje je sposobnost uklanjanja efekta boje izvora na svjetlosti sa slika kako bi slika izgledala kao da je slikana pod kanonskim, bijelim svjetlom. U zadnje vrijeme, konvolucijske neuronske mreže ostvaruju state-of-the-art rezultate u zadacima obrade slike, uključujući i problem računalne postojanosti boje. U sklopu ovog rada prestavljena je potpuno konvolucijska neuronska mreža za rješavanje problema postojanosti boje na računalu. Također, opisani su skupovi za učenje korišteni za treniranje mreže te rezultati koje je mrea potigla.
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Color constancy is the ability to account for the color of the light source in images so that images look like they were shot under a canonical light source (usually white light). Lately, convolutional neural networks brought state-of-the-art performance in various image processing tasks, including computational color constancy. In this paper, fully convolutional neural network is introduced to solve this task along with datasets used to train the network as well as results which the network accomplished.
|
653 |
|
1 |
|a obrada slika
|a postojanost boje
|a neuronske mreže
|a konvolucija
|a duboki modeli
|
653 |
|
1 |
|a image processing
|a color constancy
|a neural networks
|a convolution
|a deep models
|
700 |
1 |
|
|a Lončarić, Sven
|4 ths
|
942 |
|
|
|c Y
|
999 |
|
|
|c 48776
|d 48776
|