Aplikacija na Webu za izradu rasporeda predavanja

Sažetak na hrvatskom: Cilj ovog rada je primijeniti genetički algoritam na problem generiranja rasporeda i proučiti utjecaj pojedinih parametara na kvalitetu rješenja. Navedeni problem nije moguće riješiti determinističkim algoritmima u polinomnom vremenu već je nužno koristiti metaheuristike. Imple...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48781/Details
Glavni autor: Jelinčić, Lina (-)
Ostali autori: Kalpić, Damir (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, L. Jelinčić, 2016.
Predmet:
LEADER 02023na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2016 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid3843 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Jelinčić, Lina 
245 1 0 |a Aplikacija na Webu za izradu rasporeda predavanja :  |b završni rad /  |c Lina Jelinčić ; [mentor Damir Kalpić]. 
246 1 |a Web application for scheduling of lectures  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b L. Jelinčić,  |c 2016. 
300 |a 31 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2016-06-17, datum završetka: 2016-09-06 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Cilj ovog rada je primijeniti genetički algoritam na problem generiranja rasporeda i proučiti utjecaj pojedinih parametara na kvalitetu rješenja. Navedeni problem nije moguće riješiti determinističkim algoritmima u polinomnom vremenu već je nužno koristiti metaheuristike. Implementiran je i opisan genetički algoritam koji rješava problem generiranja rasporeda. Genetički algoritam je metaheuristika inspirirana prirodom i temeljana na populaciji te je čest pristup rješavanju navedenog problema. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: The aim of this paper is to apply genetic algorithm to solve problem of scheduling lectures and study the impact of the parameters on the quality of solution. This problem can not be solved by deterministic algorithms, therefore it is necessary to use metaheuristics. A genetic algorithm for solving given problem is implemented and described. Genetic algorithm is population based metaheuristic inspired by nature and is common approach to scheduling problem. 
653 1 |a Genetički algoritmi, stvaranje rasporeda predavanja, kombinatorička optimizacija 
653 1 |a Genetic algorithms, timetabling problem, combinatorial optimization 
700 1 |a Kalpić, Damir  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 48781  |d 48781