|
|
|
|
LEADER |
02023na a2200229 4500 |
003 |
HR-ZaFER |
008 |
160221s2016 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid3843
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
100 |
1 |
|
|a Jelinčić, Lina
|
245 |
1 |
0 |
|a Aplikacija na Webu za izradu rasporeda predavanja :
|b završni rad /
|c Lina Jelinčić ; [mentor Damir Kalpić].
|
246 |
1 |
|
|a Web application for scheduling of lectures
|i Naslov na engleskom:
|
260 |
|
|
|a Zagreb,
|b L. Jelinčić,
|c 2016.
|
300 |
|
|
|a 31 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2016-06-17, datum završetka: 2016-09-06
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Cilj ovog rada je primijeniti genetički algoritam na problem generiranja rasporeda i proučiti utjecaj pojedinih parametara na kvalitetu rješenja. Navedeni problem nije moguće riješiti determinističkim algoritmima u polinomnom vremenu već je nužno koristiti metaheuristike. Implementiran je i opisan genetički algoritam koji rješava problem generiranja rasporeda. Genetički algoritam je metaheuristika inspirirana prirodom i temeljana na populaciji te je čest pristup rješavanju navedenog problema.
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: The aim of this paper is to apply genetic algorithm to solve problem of scheduling lectures and study the impact of the parameters on the quality of solution. This problem can not be solved by deterministic algorithms, therefore it is necessary to use metaheuristics. A genetic algorithm for solving given problem is implemented and described. Genetic algorithm is population based metaheuristic inspired by nature and is common approach to scheduling problem.
|
653 |
|
1 |
|a Genetički algoritmi, stvaranje rasporeda predavanja, kombinatorička optimizacija
|
653 |
|
1 |
|a Genetic algorithms, timetabling problem, combinatorial optimization
|
700 |
1 |
|
|a Kalpić, Damir
|4 ths
|
942 |
|
|
|c Z
|
999 |
|
|
|c 48781
|d 48781
|