Sustav za procjenu nekretnina na temelju javno dostupnih podataka ponude

Sažetak na hrvatskom: Razvijen je sustav za procjenu nekretnina na temelju javno dostupnih podataka ponude nekretnina. Sustav se sastoji od tri zavisna dijela: sakupljača podataka, baze podataka i programa za procjenu nekretnina. Sakupljač podataka traži, preuzima i iz web stranica prikuplja podatke...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48794/Details
Glavni autor: Jakšić, Mislav (-)
Ostali autori: Galić, Zdravko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Jakšić, 2017.
Predmet:
LEADER 02433na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5045 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Jakšić, Mislav 
245 1 0 |a Sustav za procjenu nekretnina na temelju javno dostupnih podataka ponude :  |b završni rad /  |c Mislav Jakšić ; [mentor Zdravko Galić]. 
246 1 |a System for real estate evaluation based on public available offering data  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b M. Jakšić,  |c 2017. 
300 |a 25 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 39, datum predaje: 2017-01-20, datum završetka: 2017-02-24 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Razvijen je sustav za procjenu nekretnina na temelju javno dostupnih podataka ponude nekretnina. Sustav se sastoji od tri zavisna dijela: sakupljača podataka, baze podataka i programa za procjenu nekretnina. Sakupljač podataka traži, preuzima i iz web stranica prikuplja podatke o nekretninama. Prikupljeni podatci pohranjuju se u bazu podataka kako bi se lakše obradili. Program za procjenu gradi modele za procjenu nekretnina koristeći algoritme linearne regresije i "gradient booster tree" na temelju prikupljenih podataka. Rezultati pokazuju kako je moguće brzo i točno procijeniti nepoznate nekretnine koristeći javno dostupne podatke. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: A system for real estate valuation has been developed. It is comprised of three dependant parts: a web scraper, a database and a real estate valuation program. The web scraper searches for, downloads and extracts real estate data from web pages. The extracted data is stored in a database, so it can be analyses more easily. The real estate valuation program builds a valuation model using linear regression and gradient booster tree algorithms based on the extracted real estate data. The results show that it is possible to valuate unknown real estate based on the publicly available real estate data. 
653 1 |a Procjena nekretnina  |a Prikupljanje podataka  |a Strojno učenje  |a Linearna regresija  |a Gradient booster tree 
653 1 |a Real estate valuation  |a Web scraping  |a Machine learning  |a Linear regression  |a Gradient booster tree 
700 1 |a Galić, Zdravko  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 48794  |d 48794