Slika naslovnice

Automatsko vizualno očitavanje brojila pomoću dubokog učenja

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu dan je pristup očitanja komunalnih brojila uporabom algoritma dubokog učenja. Pri tome je kao početna točka korišten algoritam Faster R-CNN te je njegova funkcionalnost modificirana kako bi se ostvarilo što preciznije očitanje. Za rješavanje ovog problema bilo je po...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48916/Similar
Glavni autor: Koščević, Karlo (-)
Ostali autori: Subašić, Marko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, K. Koščević, 2018.
Predmet:
očitavanje komunalnih brojila > augmentacija slika > Faster R-CNN > konvolucijske neuronske mreže > detekcija objekata
residential meter reading > image augmentation > Faster R-CNN > convolutional neural networks > object detection

APA stil citiranja

Koščević, K., & Subašić, M. (2018). Automatsko vizualno očitavanje brojila pomoću dubokog učenja: Automatsko vizualno očitavanje brojila pomoću dubokog učenja : diplomski rad. Zagreb: K. Koščević.

Chicago stil citiranja

Koščević, Karlo, and Marko Subašić. Automatsko vizualno očitavanje brojila pomoću dubokog učenja: Automatsko vizualno očitavanje brojila pomoću dubokog učenja : diplomski rad. Zagreb: K. Koščević, 2018.

MLA stil citiranja

Koščević, Karlo, and Marko Subašić. Automatsko vizualno očitavanje brojila pomoću dubokog učenja: Automatsko vizualno očitavanje brojila pomoću dubokog učenja : diplomski rad. Zagreb: K. Koščević, 2018.

Slični primjerci