Detekcija umora vozača dubokim neuronskim mrežama

Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad bavi se detekcijom umora vozača uporabom dubokih umjetnih neuronskih mreža. Opisana je motivacija za rad na sprječavanju posljedica od umora vozača i pregled metoda koje su trenutno korištene u postojećim vozilima. Objašnjeno je što je to duboko učenje i osnove konvolu...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48923/Details
Glavni autor: Justić, Luka (-)
Ostali autori: Lončarić, Sven (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, L. Justić, 2018.
Predmet:
LEADER 02478na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid6314 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Justić, Luka 
245 1 0 |a Detekcija umora vozača dubokim neuronskim mrežama :  |b završni rad /  |c Luka Justić ; [mentor Sven Lončarić]. 
246 1 |a Driver Fatigue Detection Using Deep Neural Networks  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b L. Justić,  |c 2018. 
300 |a 37 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad bavi se detekcijom umora vozača uporabom dubokih umjetnih neuronskih mreža. Opisana je motivacija za rad na sprječavanju posljedica od umora vozača i pregled metoda koje su trenutno korištene u postojećim vozilima. Objašnjeno je što je to duboko učenje i osnove konvolucijskih neuronskih mreža. Opisana je metoda koja koristi duboko učenje i treptanje kao indikator umora. Prikazana je i implementacija programa temeljenog na toj metodi i osnovni alati koji su bili nužni da se ona ostvari. Na kraju su prikazani rezultati primjene implementacije na skupu podataka i predložena su poboljšanja i naputci za daljnji rad. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This paper discusses drowsiness detection in drivers using deep artificial neural networks. It presents the motivation for preventing drowsy driving and an overview of methods being currently used in existing vehicles. In this work, an explanation is given on what deep learning is and the basics of convolutional neural networks. It then describes a method which uses deep learning and blinking as a drowsiness indicator. It also shows a software implementation for the described method and tools which were necessary for that implementation. At the end of the paper results of implementation are shown on a dataset and suggestions are given for further improvements. 
653 1 |a Duboko učenje  |a detekcija umora  |a umjetne neuronske mreže  |a konvolucijske neuronske mreže  |a Tensorflow  |a računalni vid  |a treptanje 
653 1 |a Deep learning  |a drowsiness detection  |a artificial neural networks  |a convolutional neural networks  |a Tensorflow: computer vision  |a blinking 
700 1 |a Lončarić, Sven  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 48923  |d 48923