|
|
|
|
| LEADER |
01786na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6157
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Kokot, Leonardo
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Usporedba efikasnosti predikcija financijskih vremenskih serija "Učenjem s učiteljem" i "Učenja s kritikom" :
|b završni rad /
|c Leonardo Kokot ; [mentor Siniša Srbljić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Efficiency comparison of predicting financial time series using "Supervised learning" and "Recurrent learning"
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b L. Kokot,
|c 2018.
|
| 300 |
|
|
|a 27 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-07-13
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Opisati "Učenje s učiteljem" i "Učenje s kritikom" tehnike učenja u umjetnoj inteligenciji.
Izgraditi i objasniti modele za predikciju financijskih serija.
Prikupiti podatke za učenje i testiranje izgrađenih modela.
Trenirati navedene modele koristeći podatke za učenje.
Dobiti rezultate efikasnosti predikcija na temelju testnih podataka.
Usporediti rezultate izgrađenih modela.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Describe Supervised learning and Reinforcement learning techniques.
Build models used for financial time series prediction. Train models using real
financial time series data. Calculate model efficiency on test data. Compare different models.
|
| 653 |
|
1 |
|a Učenje, učiteljem, potporno, predikcija, vremenskih, nizova
|
| 653 |
|
1 |
|a Supervised, learning, reinforcement, prediction, time, series
|
| 700 |
1 |
|
|a Srbljić, Siniša
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 48982
|d 48982
|