Slika naslovnice

Detekcija i praćenje igrača u nogometnim scenama

Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad daje usporedbu efikasnosti Faster R-CNN modela i klasičnih metoda računalnog vida za problem detektiranja igrača u scenama. Ispitani modeli Faster R-CNN-a učeni su na dva različita skupova s označenim pješacima. Prikazani su rezultati, navedeni problemi i nedostaci te...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49010
Glavni autor: Kiš, Tomislav (-)
Ostali autori: Lončarić, Sven (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, T. Kiš, 2017.
Predmet:
duboko učenje, konvolucijske neuronske mreže, mreže za detekciju regija, Faster R-CNN, Caltech Pedestrian skup, Caltech Multispectral Pedestrian skup, OpenCV, oduzimanje pozadine, k-NN metoda, morfološke transformacije, detektiranje regija, analiza regija, razdvajanje igrača, Kalman filter
deep learning, convolutional neural networks, region based neural networks, Faster R-CNN, Caltech Pedestrian dataset, Caltech Multispectral Pedestrian dataset, OpenCV, background subtraction, k-NN method, morphological transformations, region detection, region analysis, players separation, Kalman filter

Slični primjerci