Određivanje dubine scene primjenom dubokog učenja

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu obrađena je procjena dubine scene tehnikama dubokog učenja. Korištene su konvolucijske mreže U-net mrežne arhitekture. Kao rezultat dobiva se mapa dispariteta lijeve ulazne slike. Prikazani su rezultati na validacijskom skupu mreže.

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49029/Details
Glavni autor: Kliman, Ivan (-)
Ostali autori: Hrkać, Tomislav (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, I. Kliman, 2018.
Predmet:
LEADER 01506na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5876 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Kliman, Ivan 
245 1 0 |a Određivanje dubine scene primjenom dubokog učenja :  |b završni rad /  |c Ivan Kliman ; [mentor Tomislav Hrkać]. 
246 1 |a Estimation of the Scene Depth Using Deep Learning  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b I. Kliman,  |c 2018. 
300 |a 15 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu obrađena je procjena dubine scene tehnikama dubokog učenja. Korištene su konvolucijske mreže U-net mrežne arhitekture. Kao rezultat dobiva se mapa dispariteta lijeve ulazne slike. Prikazani su rezultati na validacijskom skupu mreže. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This paper shows estimation of scene depth using deep learning. Convolutional neural networks were used with U-net architecture. Left picture disparity map is shown as a result. Shown results are tested on validation set of network. 
653 1 |a Stereo vid  |a Strojno učenje  |a Konvolucijske neuronske mreže 
653 1 |a Stereo vision  |a Machine learning  |a Convolutional neural networks 
700 1 |a Hrkać, Tomislav  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 49029  |d 49029