|
|
|
|
LEADER |
01506na a2200229 4500 |
003 |
HR-ZaFER |
008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5876
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
100 |
1 |
|
|a Kliman, Ivan
|
245 |
1 |
0 |
|a Određivanje dubine scene primjenom dubokog učenja :
|b završni rad /
|c Ivan Kliman ; [mentor Tomislav Hrkać].
|
246 |
1 |
|
|a Estimation of the Scene Depth Using Deep Learning
|i Naslov na engleskom:
|
260 |
|
|
|a Zagreb,
|b I. Kliman,
|c 2018.
|
300 |
|
|
|a 15 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-07-13
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu obrađena je procjena dubine scene tehnikama dubokog učenja. Korištene su konvolucijske mreže U-net mrežne arhitekture. Kao rezultat dobiva se mapa dispariteta lijeve ulazne slike. Prikazani su rezultati na validacijskom skupu mreže.
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This paper shows estimation of scene depth using deep learning. Convolutional neural networks were used with U-net architecture. Left picture disparity map is shown as a result. Shown results are tested on validation set of network.
|
653 |
|
1 |
|a Stereo vid
|a Strojno učenje
|a Konvolucijske neuronske mreže
|
653 |
|
1 |
|a Stereo vision
|a Machine learning
|a Convolutional neural networks
|
700 |
1 |
|
|a Hrkać, Tomislav
|4 ths
|
942 |
|
|
|c Z
|
999 |
|
|
|c 49029
|d 49029
|