Alternativni sustavi za upravljanje bazama podataka u području poslovne inteligencije
Sažetak na hrvatskom: Ovaj diplomski rad daje pregled primjene NoSQL i NewSQL sustava u poslovnoj inteligenciji. U prvom dijelu definira zahtjeve velikih podataka na skladišta podataka. Nakon toga se opisuje modele podataka i arhitekture alternativnih sustava, daje se pregled svojstava konkretnih su...
| Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49057/Similar |
|---|---|
| Glavni autor: | Kovačević, Ivan (-) |
| Ostali autori: | Mekterović, Igor (Thesis advisor) |
| Vrsta građe: | Drugo |
| Impresum: |
Zagreb,
I. Kovačević,
2017.
|
| Predmet: |
Poslovna inteligencija
> Skladište podataka
> NoSQL
> NewSQL
> Memorijski rezidentni SUBP
> Raspodijeljeni SUBP
> MapReduce
> Hadoop
> MongoDB
> Hive
> HDFS
> Apache Impala
> Apache Drill
> HBase
> Star Schema Benchmark
> Pentaho
> Mondrian
Business Intelligence
> Data Warehouse
> NoSQL
> NewSQL
> In-Memory DBMS
> IMDB
> Distributed DBMS
> MapReduce
> Hadoop
> MongoDB
> Hive
> HDFS
> Apache Impala
> Apache Drill
> HBase
> Star Schema Benchmark
> Pentaho
> Mondrian
|
APA stil citiranja
Kovačević, I., & Mekterović, I. (2017). Alternativni sustavi za upravljanje bazama podataka u području poslovne inteligencije: Alternativni sustavi za upravljanje bazama podataka u području poslovne inteligencije : diplomski rad. Zagreb: I. Kovačević.
Chicago stil citiranjaKovačević, Ivan, and Igor Mekterović. Alternativni sustavi za upravljanje bazama podataka u području poslovne inteligencije: Alternativni sustavi za upravljanje bazama podataka u području poslovne inteligencije : diplomski rad. Zagreb: I. Kovačević, 2017.
MLA stil citiranjaKovačević, Ivan, and Igor Mekterović. Alternativni sustavi za upravljanje bazama podataka u području poslovne inteligencije: Alternativni sustavi za upravljanje bazama podataka u području poslovne inteligencije : diplomski rad. Zagreb: I. Kovačević, 2017.