Slika naslovnice

Primjena modela dubokog učenja za analizu sentimenta

Sažetak na hrvatskom: Uzevši u obzir eksponencijalni rast dostupnih podataka generiranih u cijelom svijetu, postoji rastući interes za stvaranje modela sposobnih za analizu podataka koji imaju semantički nepoznat kontekst. Ovaj rad se fokusira na istraživanje i analizu teorijske osnove koja stoji iz...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49064/Similar
Glavni autor: Gavranović, Bruno (-)
Ostali autori: Šnajder, Jan (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, B. Gavranović, 2016.
Predmet:
obrada prirodnog jezika, strojno učenje, neuronske mreže, duboko učenje, analiza sentimenata, LSTM, povratne neuronske mreže
natural language processing, machine learning, neural networks, deep learning, sentiment analysis, LSTM, recurrent neural networks

APA stil citiranja

Gavranović, B., & Šnajder, J. (2016). Primjena modela dubokog učenja za analizu sentimenta: Primjena modela dubokog učenja za analizu sentimenta : završni rad. Zagreb: B. Gavranović.

Chicago stil citiranja

Gavranović, Bruno, and Jan Šnajder. Primjena modela dubokog učenja za analizu sentimenta: Primjena modela dubokog učenja za analizu sentimenta : završni rad. Zagreb: B. Gavranović, 2016.

MLA stil citiranja

Gavranović, Bruno, and Jan Šnajder. Primjena modela dubokog učenja za analizu sentimenta: Primjena modela dubokog učenja za analizu sentimenta : završni rad. Zagreb: B. Gavranović, 2016.

Slični primjerci