|
|
|
|
| LEADER |
02667na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5724
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Kralj, Krešimir
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Klasifikacija slika dubokim konvolucijskim modelima :
|b završni rad /
|c Krešimir Kralj ; [mentor Siniša Šegvić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Image classification with deep convolutional models
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b K. Kralj,
|c 2017.
|
| 300 |
|
|
|a 33 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-07-12
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Klasifikacija slika prirodnih scena je neriješen problem računalnog vida s mnogim zanimljivim primjenama. U posljednje vrijeme najbolji rezultati u tom području postižu se pristupima utemeljenima na dubokim konvolucijskim modelima. Za ovaj rad posebno su zanimljivi nadzirani pristupi gdje je svaka slika skupa za učenje označena semantičkim razredima objekata koje slika sadrži. U ovom radu, korištene su konvolucijske neuronske mreže, trenutno najpopularniji alat u području klasifikacije slika. U okviru rada, proučena je dokumentacija programskog okvira Tensorflow te biblioteke programskog jezika Python za rukovanje matricama i slikama. Izrad̄ena je izvedba programskog sustava za učenje i primjenu jednostavne klasifikacijske arhitekture korištenjem konvolucije, sažimanja, normiranja i potpuno povezanih slojeva.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Image classification is currently popular computer vision problem with many interesting applications. Lately, best classification results are acquired by using deep convolutional models. For this paper, reinforcement learning approaches are considered in detail, specifically convolutional neural networks. Convolutional neural networks are currently most popular tool used for image classification. As a part of this paper, Tensorflow library has been combined with Python programming language and other libraries used for image data processing in order to create deep neural model. Two different convolutional neural network models have been created by using convolutional, pooling, activation and fully-connected layers.
|
| 653 |
|
1 |
|a strojno učenje
|a računalni vid
|a klasifikacija slika
|a konvolucijske neuronske mreže
|a tensorflow
|
| 653 |
|
1 |
|a machine learning
|a computer vision
|a image classification
|a convolutional neural networks
|a tensorflow
|
| 700 |
1 |
|
|a Šegvić, Siniša
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 49118
|d 49118
|