|
|
|
|
LEADER |
02009na a2200229 4500 |
003 |
HR-ZaFER |
008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 en d |
035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5343
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
100 |
1 |
|
|a Kuculo, Tin
|
245 |
1 |
0 |
|a Sustav za generiranje teksta temeljen na neuronskim mrežama :
|b diplomski rad /
|c Tin Kuculo ; [mentor Jan Šnajder].
|
246 |
1 |
|
|a A Neural-Based Text Generation System
|i Naslov na engleskom:
|
260 |
|
|
|a Zagreb,
|b T. Kuculo,
|c 2018.
|
300 |
|
|
|a 39 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2018-06-29, datum završetka: 2018-09-26
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu istražuju se novije arhitekture umjetnih neuronskih mreža te se testiraju na zadatku generiranja teksta, uz fokus na neuronskim mrežama s proširenim pamćenjem.
Generirani tekst uspoređuje se s trenutačno često korištenim dubokim modelima poput LSTM mreža, ponavljajućim mrežama s dugim kratkoročnim pamćenjem. Razmatraju se tri vrste novijih arhitektura: neuronski Turingovi strojevi, diferencijabilna neuronska računala i duboke Q-mreže.
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This work explores newer artificial neural network architectures and tests them on the task of text generation, with a focus on memory augmented neural networks. Generated texts are compared with currently often-used deep models like LSTM networks–recurrent networks with long short-term memory. Three new types of architectures are observed: neural Turing machines, differentiable neural computers, and deep Q-networks.
|
653 |
|
1 |
|a Duboko učenje, generiranje teksta, LSTM, neuronski turing-strojevi, diferencijabilna neuronska računala, duboke Q-mreže
|
653 |
|
1 |
|a Deep learning, text generation, LSTM, neural turing machines, differentiable neural computers, deep Q-networks
|
700 |
1 |
|
|a Šnajder, Jan
|4 ths
|
942 |
|
|
|c Y
|
999 |
|
|
|c 49119
|d 49119
|