|
|
|
|
| LEADER |
01675na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2016 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid3690
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Halambek, Mario
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Višekriterijsko optimiranje uz pomoć nedominirajućeg sortirajućeg genetskog algoritma :
|b završni rad /
|c Mario Halambek ; [mentor Marin Golub].
|
| 246 |
1 |
|
|a Multicriteria optimization with Non-dominated Sorting Genetic Algorithm
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b M. Halambek,
|c 2016.
|
| 300 |
|
|
|a 30 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2015-06-12, datum završetka: 2016-06-28
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Višekriterijska optimizacija NSGA i NSGA-II genetskim algoritmom.
Cilj algoritama je aproksimacija Pareto fronte za dani problem.
Implementacija u C++ uz korištenje OpenMP biblioteke za paralelizaciju.
Usporedba rezultata algoritama. Implementacija nedominirajućeg sortiranja za potrebe rada algoritama. Proučavanje utjecaja parametara na rad algoritma.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Multi objective optimization using NSGA and NSGA-II genetic algorithms.
Approximation of Pareto front. Implementation in C++ using OpenMP for parallelization.
Comparison of NSGA and NSGA-II. Implementation of non dominated sorting.
|
| 653 |
|
1 |
|a NSGA-II
|a Pareto
|a MOOP
|a genetski algoritam
|a evolucijski algoritam
|
| 653 |
|
1 |
|a NSGA-II,Pareto,MOOP,genetic algorithm,evolutionary algorithm
|
| 700 |
1 |
|
|a Golub, Marin
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 49123
|d 49123
|