Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima

Sažetak na hrvatskom: Klasifikacija slika je neriješen problem računalnog vida s mnogim zanimljivim primjenama. U posljednje vrijeme najbolji rezultati u tom području postižu se pristupima utemeljenima na dubokim konvolucijskim modelima koji se uče nadziranim učenjem. Ovaj rad se usredotočuje na pro...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49131/Details
Glavni autor: Kraševac, Natko (-)
Ostali autori: Šegvić, Siniša (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, N. Kraševac, 2018.
Predmet:
LEADER 02800na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5893 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Kraševac, Natko 
245 1 0 |a Prikupljanje podataka za klasifikaciju slika dubokim modelima :  |b završni rad /  |c Natko Kraševac ; [mentor Siniša Šegvić]. 
246 1 |a Acquisition of Training Data for Image Classification With Deep Models  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b N. Kraševac,  |c 2018. 
300 |a 31 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 39, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Klasifikacija slika je neriješen problem računalnog vida s mnogim zanimljivim primjenama. U posljednje vrijeme najbolji rezultati u tom području postižu se pristupima utemeljenima na dubokim konvolucijskim modelima koji se uče nadziranim učenjem. Ovaj rad se usredotočuje na problem pribavljanja slika za učenje klasifikacijskog postupka uz implementaciju samog postupka i klasifikatora. U okviru rada proučena je dokumentacija programskog okvira Tensorflow i biblioteka programskog jezika Python za rukovanje matricama i slikama. Implementiran je programski sustava za učenje i primjenu jednostavne klasifikacijske arhitekture korištenjem konvolucije, sažimanja i potpuno povezanih slojeva. Razvijena je programska podrška za prikupljanje prikladnog skupa za učenje, utemeljena na pretraživanju interneta. Prikazani su i ocijenjeni ostvareni rezultati. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Image classification is still unsolved computer vision problem with many interesting applications. Lately, best results in this field are accomplished by using deep convolutional models and supervised learning. This paper is focused on the problem of acquiring the data used for the learning process along with the implementation of image classifier. As part of this paper, software for image collection based on searching the internet was implemented using Python libraries. With the use of Tensorflow and other Python libraries for data and image processing, simple classification architecture was implemented using convolution, pooling and fully connected layers. Results were presented and evaluated. 
653 1 |a strojno učenje  |a računalni vid  |a klasifikacija slika  |a konvolucijske neuronske mreže  |a tensorflow  |a prikupljanje podataka 
653 1 |a machine learning  |a computer vision  |a image classification  |a convolutional neural networks  |a tensorflow  |a dataset creation  |a data collection 
700 1 |a Šegvić, Siniša  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 49131  |d 49131