Izrada aplikacije za analitiku i predviđanje rezultata učenja temeljene na inteligentnim algoritmima

Sažetak na hrvatskom: U ovom diplomskom radu implementirana je aplikacija koja analizom zabilješki generiranih rješavanjem zadataka triju tipova lekcija omogućuje vizualni uvid i usporedbu profila učenika, uz predikciju njihovog napretka rješavanjem zadataka istog tipa. Aplikacija koristeći algorita...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49185/Details
Glavni autor: Krstulović, Roko (-)
Ostali autori: Botički, Ivica (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, R. Krstulović, 2017.
Predmet:
LEADER 02237na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5197 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Krstulović, Roko 
245 1 0 |a Izrada aplikacije za analitiku i predviđanje rezultata učenja temeljene na inteligentnim algoritmima :  |b diplomski rad /  |c Roko Krstulović ; [mentor Ivica Botički]. 
246 1 |a Development of Application for Analitics and Prediction of Learning Results Based on Intelligent Algorithms  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b R. Krstulović,  |c 2017. 
300 |a 46 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2017-06-29, datum završetka: 2017-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U ovom diplomskom radu implementirana je aplikacija koja analizom zabilješki generiranih rješavanjem zadataka triju tipova lekcija omogućuje vizualni uvid i usporedbu profila učenika, uz predikciju njihovog napretka rješavanjem zadataka istog tipa. Aplikacija koristeći algoritam iterativne metode konvergencije razrješava cikličku ovisnost dobrote učenika i težine zadataka čime omogućuje ne klasično vrednovanje učenika na temelju težina zadataka 
520 3 |a Sažetak na engleskom: The main goal of this master thesis was to implement an application which by analysing logs, that were generated while solving problems from three different types of lectures, gives visual insight in student’s profile or comparison with other students, along with prediction in student’s improvement in solving same type of problems. By using the algorithm of iterative convergence method, application solved recursive dependency between the success of student and weight of the problem, thus allowing non-classical student evaluation considering problem weights. 
653 1 |a strojno učenje  |a nelinearna regresija  |a iterativna metoda konvergencije  |a python  |a analitika učenja 
653 1 |a machine learning  |a nonlinear regression  |a iterative convergence method  |a learning analytics 
700 1 |a Botički, Ivica  |4 ths 
942 |c Y 
999 |c 49185  |d 49185