Pronalaženje grafičkih oblika

Sažetak na hrvatskom: U ovom je radu opisan postupak detektiranja objekata pomoću raznih metoda a navedene su i smetnje koje otežavaju samu detekciju . Tu je konkretno obrađena detekcijom lica i očiju. U tu svrhu je korištena Viola-Jones metoda za detekciju objekata. Pri implementaciji ove metode ko...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49237/Details
Glavni autor: Kurilovčan, Stjepan (-)
Ostali autori: Jevtić, Dragan (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, S. Kurilovčan, 2017.
Predmet:
LEADER 02308na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5629 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Kurilovčan, Stjepan 
245 1 0 |a Pronalaženje grafičkih oblika :  |b završni rad /  |c Stjepan Kurilovčan ; [mentor Dragan Jevtić]. 
246 1 |a Locating of graphical forms  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b S. Kurilovčan,  |c 2017. 
300 |a 27 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Telekomunikacije i informatika, šifra smjera: 42, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-07-10 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U ovom je radu opisan postupak detektiranja objekata pomoću raznih metoda a navedene su i smetnje koje otežavaju samu detekciju . Tu je konkretno obrađena detekcijom lica i očiju. U tu svrhu je korištena Viola-Jones metoda za detekciju objekata. Pri implementaciji ove metode korištene su kaskade klasifikatora dobivene ojačavanjem slabih klasifikatora. Ti su klasifikatori direktno dobiveni iz Haar-ovih značajki. Implementacija programa je rađenja u programskom jeziku Python verzije 2.7.13 uz korištenje NumPy i OpenCV biblioteka. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: In this paper, a concept of detecting objects using various methods was described and some issues that make detection harder were named. Specifically, face and eyes detection was described. Viola-Jones method was used for objects detection. Further, implementing this method, classifier cascades were used that were obtained by strengthening weak classifiers. These classifiers were directly obtained from Haar features. Program implementing was done in programming language Python, version 2.7.13, with the use of NumPy and OpenCV libraries.  
653 1 |a Haar-ove značajke  |a detekcija lica  |a izrazi lica  |a osvjetljenje  |a orijentacija slike  |a strojno učenje  |a klasifikatori  |a Viola-Jones algoritam  |a računalni vid  |a realno vrijeme 
653 1 |a Haar features  |a face detection  |a facial expression  |a illumination  |a image orientation  |a machine learning  |a classifiers  |a Viola-Jones algorithm  |a computer vision  |a real time 
700 1 |a Jevtić, Dragan  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 49237  |d 49237