Primjena podržanog učenja u simuliranim sustavima

Sažetak na hrvatskom: U ovome radu smo se fokusirali na implementaciji podržanoga agenta koji je bio sposoban se adaptirati u razne simulirane sustave i tim putem predstavili kapacitet i moć podržanog učenja. Osnove dubokog učenja su objašnjene u ovome radu. Koristeći se tensorflow-om smo implementi...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49255
Glavni autor: Livaja, Vladimir Dragutin (-)
Ostali autori: Pripužić, Krešimir (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, V. Livaja, 2018.
Predmet:

Središnja knjižnica - Spremište

Signatura: DI-1701
Primjerak SRE_38661
Nije za posudbu (samo u čitaonici)