Primjena podržanog učenja u simuliranim sustavima
Sažetak na hrvatskom: U ovome radu smo se fokusirali na implementaciji podržanoga agenta koji je bio sposoban se adaptirati u razne simulirane sustave i tim putem predstavili kapacitet i moć podržanog učenja. Osnove dubokog učenja su objašnjene u ovome radu. Koristeći se tensorflow-om smo implementi...
| Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49255 |
|---|---|
| Glavni autor: | Livaja, Vladimir Dragutin (-) |
| Ostali autori: | Pripužić, Krešimir (Thesis advisor) |
| Vrsta građe: | Drugo |
| Impresum: |
Zagreb,
V. Livaja,
2018.
|
| Predmet: |