|
|
|
|
| LEADER |
01969na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6111
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Lugović, Lovro
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Sustav za detekciju prometnih znakova :
|b završni rad /
|c Lovro Lugović ; [mentor Zoran Kalafatić].
|
| 246 |
1 |
|
|a System for Traffic Sign Detection
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b L. Lugović,
|c 2018.
|
| 300 |
|
|
|a 29 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-07-13
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U okviru rada opisali smo generalnu ideju detekcije objekata te smo proučili i objasnili najčešće metode detekcije, s naglaskom na detekciju prometnih znakova. Implementirali smo sustav za detekciju prometnih znakova koristeći programski jezik Python i biblioteku za računalni vid OpenCV. Sustav smo testirali na javno dostupnim skupovima podataka GTSDB-u i MASTIF-u te su analizirani dobiveni rezultati.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: We describe the general idea of object detection and provide a summary of the most common detection methods, focusing particularly on the detection of traffic signs. We implemented a simple traffic sign detection system using the programming language Python and the computer vision library OpenCV. We tested the system on publicly available datasets GTSDB and MASTIF and analyzed the acquired results.
|
| 653 |
|
1 |
|a računalni vid
|a detekcija objekata
|a prometni znakovi
|a histogram orijentiranih gradijenata (HOG)
|a stroj potpornih vektora (SVM)
|a GTSDB
|a MASTIF
|
| 653 |
|
1 |
|a computer vision
|a object detection
|a traffic signs
|a histogram of oriented gradients (HOG)
|a support vector machine (SVM)
|a GTSDB
|a MASTIF
|
| 700 |
1 |
|
|a Kalafatić, Zoran
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 49324
|d 49324
|