|
|
|
|
| LEADER |
02061na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6263
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Mesar, Antun
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Automatska segmentacija računa pomoću dubokog učenja :
|b završni rad /
|c Antun Mesar ; [mentor Marko Subašić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Automatic Segmentation of Receipts Using Deep Learning
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b A. Mesar,
|c 2018.
|
| 300 |
|
|
|a 21 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-07-13
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu smo definirali osnove dubokog učenja i računalnog vida. Primjenili smo znanje na zadatak segmentiranja računa. Za izvedbu smo računalno generirali veliku količinu umjetnih računa. Nad njima smo trenirali neuronsku mrežu za prepoznavanje i klasificiranje podataka sa slike. Koristili smo već gotovu mrežu dostupnu preko tensorflow object detection API-a. Evaluaciju smo provodili putem tensoboarda. Na kraju smo isprobali model na stvarnom računu.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: In this work we defined the basics of deep learning and computer vision.We used that knowlage on our task of segmenting recepies. We implemented a recepie generator , because we needed a large database. We trained a localization and clasification neural network on the database. For the network we used a predefined network by Google's tensorflow object detection API. The evaluation aspect was done by tensorboard. Finally we tested our model on a real world recepie.
|
| 653 |
|
1 |
|a generiranje podataka, duboko učenje, računalni vid, tensorflow, Single Shot MultiBoxDetector, tensorboard
|
| 653 |
|
1 |
|a generated dataset, deep learning, computervision, tensorflow, Single Shot MultiBox Detector, tensorboard
|
| 700 |
1 |
|
|a Subašić, Marko
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 49449
|d 49449
|