|
|
|
|
| LEADER |
02643na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5574
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Nikić, Mihael
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Model strojnog prevođenja temeljen na konvolucijskim neuronskim mrežama :
|b diplomski rad /
|c Mihael Nikić ; [mentor Jan Šnajder].
|
| 246 |
1 |
|
|a Machine Translation Model Based on Convolutional Neural Networks
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b M. Nikić,
|c 2018.
|
| 300 |
|
|
|a 45 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2018-06-29, datum završetka: 2018-07-17
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Strojno prevođenje jedan je od središnjih i komercijalno najisplativijih zadataka obrade prirodnog jezika. Najnoviji modeli temeljeni na dubokom strojnom učenju, odnosno modeli neuronskog strojnog prevođenja, doveli su do značajnih napredaka u točnosti sustava strojnog prevođenja. Iako se modeli neuronskog strojnog prevođenja obično temelje na povratnim neuronskim mrežama, u okviru ovog rada izgrađen je model neuronskog strojnog prevođenja koji se u potpunosti temelji na konvolucijskim neuronskim mrežama. Nad izgrađenim modelom provedeno je eksperimentalno vrednovanje postupaka te je obavljena analiza dobivenih rezultata.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Machine translation is one of the central and most commercially successful tasks of natural language processing. The latest models based on deep machine learning, i.e., neural machine translation models, have led to significant advances in the accuracy of the machine translation system. While neural machine translation models are usually based on recurrent neural networks, in this thesis, a model of neural machine translation was built that is entirely based on convolutional neural networks. The constructed model underwent an experimental process evaluation and an analysis of the obtained results was performed.
|
| 653 |
|
1 |
|a strojno prevođenje
|a neuronsko strojno prevođenje
|a konvolucijske neuronske mreže
|a povratne neuronske mreže
|a propusno linearne ćelije
|a rezidualne veze
|a mehanizam pažnje
|a slijed-u-slijed modeli
|a čitač-pisač struktura
|
| 653 |
|
1 |
|a machine translation
|a neural machine translation
|a convolutional neural networks
|a recurrent neural networks
|a gated linear units
|a residual connections
|a attention mechanism
|a sequence-to-sequence models
|a encoder-decoder structure
|
| 700 |
1 |
|
|a Šnajder, Jan
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Y
|
| 999 |
|
|
|c 49507
|d 49507
|