Mjerenje pulsa iz video snimaka

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu ukratko smo objasnili teoretske osnove Kalmanovog filtra i Bayesovog pravila. Dali smo kratki opis izgradnje modela za Kalmanov filtar. Objasnili smo koji sve parametri utječu na rad Kalmanovog filtra i kako smo ih pokušali eliminirati. Obradili smo tri načina izvla...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49604/Details
Glavni autor: Novaković, Mislav (-)
Ostali autori: Subašić, Marko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Novaković, 2015.
Predmet:
LEADER 02043na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid4571 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Novaković, Mislav 
245 1 0 |a Mjerenje pulsa iz video snimaka :  |b diplomski rad /  |c Mislav Novaković ; [mentor Marko Subašić]. 
246 1 |a Heart rate measurement from video sequences  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b M. Novaković,  |c 2015. 
300 |a 41 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Obradba informacija, šifra smjera: 51, datum predaje: 2015-02-06, datum završetka: 2015-02-19 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu ukratko smo objasnili teoretske osnove Kalmanovog filtra i Bayesovog pravila. Dali smo kratki opis izgradnje modela za Kalmanov filtar. Objasnili smo koji sve parametri utječu na rad Kalmanovog filtra i kako smo ih pokušali eliminirati. Obradili smo tri načina izvlačenja pulsa iz fizičkog svijeta, te njihove prednosti i mane. Te smo objasnili moguće nadogradnje Kalmanovog filtra i optimizacije.  
520 3 |a Sažetak na engleskom: In this paper, we have briefly explained the theoretical basis of the Kalman filter and the Bayes rule. We have given a brief description how we constructed the model for the Kalman filter. We have explained what parameters influence the Kalman filter and how we tried to eleiminate them. We have explained the tree main methods of extracting the heart rate signal from the physical world, and explained their advantage and disadvantage. And we elaborated the possible improvement of the Kalman filter and his optimization. 
653 1 |a Kalmanov filtar  |a Prošireni Kalmanov filtar  |a Bayesovo pravilo  |a sinusni model  |a optimalni algoritam optimal algorithm  
653 1 |a Kalman filter  |a Extended Kalman filter  |a Bayes rule  |a sine model  |a optimal algorithm  
700 1 |a Subašić, Marko  |4 ths 
942 |c Y 
999 |c 49604  |d 49604