|
|
|
|
| LEADER |
01745na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5905
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Orlić, Gregor
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Modeli strojnog učenja za predviđanje emojija iz teksta :
|b završni rad /
|c Gregor Orlić ; [mentor Jan Šnajder].
|
| 246 |
1 |
|
|a Machine Learning Models for Emoji Prediction from Text
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b G. Orlić,
|c 2018.
|
| 300 |
|
|
|a 22 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-09-19
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Emojiji su piktogrami koji predstavljaju emocije, ekspresije lica, predmete i pojave. Zahvaljujući društvenim mrežama uporaba emojija je u zadnjih deset godina iznimno porasla. U ovom radu opisan je postupak izrade modela za predviđanje emojija iz teksta, uključujući dohvaćanje i obradu podataka te izradu i evaluaciju više različitih modela strojnog učenja.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Emojis are pictographs that are used to describe emotions, facial expressions, objects and more. In the past 10 years emojis have spread thanks to social media. This thesis goes through the process of developing several machine learning models for emoji prediction, including data retrieval, data processing and model evaluation.
|
| 653 |
|
1 |
|a emoji
|a predviđanje
|a obrada prirodnog jezika
|a nlp
|a strojno učenje
|
| 653 |
|
1 |
|a emoji
|a prediction
|a natural language processing
|a nlp
|a machine learning
|
| 700 |
1 |
|
|a Šnajder, Jan
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 49651
|d 49651
|