Slika naslovnice

Primjena statističkih modela u predviđanju nalazišta biljnih vrsta

Sažetak na hrvatskom: Modeli strojnog učenja predstavljaju zanimljivo područje istraživanja u modernim tehnologijama. Korištenje takvih modela je posvuda, no posebno se istražuje korisnost i primjena takvih modela za predviđanje bioloških podataka. Jednostavnom uporabom ovih modela mogao bi se znatn...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49720/Similar
Glavni autor: Perović, Valentino (-)
Ostali autori: Milašinović, Boris (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, V. Perović, 2016.
Predmet:
strojno učenje > MAXENT > predviđanje nalazišta biljnih vrsta > predviđanje biološke raznolikosti > regresijski model > klasifikacijski model > web servis > statistički model predikcije > validacija modela strojnog učenja
machine learning > MAXENT > biodiversity prediction > plant species occurrences prediction > regression models > classification models > web api > probabilistic prediction models > validation of machine learning models

APA stil citiranja

Perović, V., & Milašinović, B. (2016). Primjena statističkih modela u predviđanju nalazišta biljnih vrsta: Primjena statističkih modela u predviđanju nalazišta biljnih vrsta : diplomski rad. Zagreb: V. Perović.

Chicago stil citiranja

Perović, Valentino, and Boris Milašinović. Primjena statističkih modela u predviđanju nalazišta biljnih vrsta: Primjena statističkih modela u predviđanju nalazišta biljnih vrsta : diplomski rad. Zagreb: V. Perović, 2016.

MLA stil citiranja

Perović, Valentino, and Boris Milašinović. Primjena statističkih modela u predviđanju nalazišta biljnih vrsta: Primjena statističkih modela u predviđanju nalazišta biljnih vrsta : diplomski rad. Zagreb: V. Perović, 2016.

Slični primjerci