Simbolička regresija za predviđanje vremenskih nizova uporabom genetskog programiranja

Sažetak na hrvatskom: Problem predviđanja vremenskih nizova jedan je vrlo unosnih i korisnih područja te ima značajnu ulogu u različitim industrijama. Svrha ovog rada jest demonstrirati primjenu metoda genetskog programiranja na različitim problemima čije se vrijednosti mogu predstaviti kao vremensk...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49774/Details
Glavni autor: Penić, Domagoj (-)
Ostali autori: Jakobović, Domagoj (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Penić, 2016.
Predmet:
LEADER 02237na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2016 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid3968 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Penić, Domagoj 
245 1 0 |a Simbolička regresija za predviđanje vremenskih nizova uporabom genetskog programiranja :  |b završni rad /  |c Domagoj Penić ; [mentor Domagoj Jakobović]. 
246 1 |a Symbolic regression based forecasting with genetic programming  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b D. Penić,  |c 2016. 
300 |a 29 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2016-06-17, datum završetka: 2016-07-11 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Problem predviđanja vremenskih nizova jedan je vrlo unosnih i korisnih područja te ima značajnu ulogu u različitim industrijama. Svrha ovog rada jest demonstrirati primjenu metoda genetskog programiranja na različitim problemima čije se vrijednosti mogu predstaviti kao vremenski nizovi. Ostvaren je programski sustav koji se temelji na osnovnoj implementaciji genetskog programiranja te su pomoću njega ispitani utjecaji različitih parametara genetskog programiranja. Konačno, dana su razmatranja dobivenih rezultata te mogućnosti nadogradnje programskog sustava. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Time series forecasting is very profitable and valuable area and has an important role in different industries. The goal of this paper is to demonstrate the application of genetic programming methods on the various problems which can be presented as time series. Within this paper software system which is based on basic implementation of genetic programming is realized and which is used to determine impacts of different genetic programming parameters. Finally, further consideration of results is given as well some possible software improvements. 
653 1 |a genetsko programiranje  |a simbolička regresija  |a predviđanje  |a programski sustav 
653 1 |a genetic programming  |a symbolic regression  |a forecasting  |a software system 
700 1 |a Jakobović, Domagoj  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 49774  |d 49774