|
|
|
|
| LEADER |
03478na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6088
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Raguž, Vedrana
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Metode za poboljšanje kvalitete slike u prostornoj domeni :
|b završni rad /
|c Vedrana Raguž ; [mentor Sonja Grgić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Methods for Image Quality Enhancement in Spatial Domain
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b V. Raguž,
|c 2018.
|
| 300 |
|
|
|a 39 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Telekomunikacije i informatika, šifra smjera: 42, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-07-13
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Korištenje digitalne obrade slike je razvojem fotoaparata i mobitela postalo sve češće. U mogućnosti smo dobiti visokokvalitetne fotografije, no na njih imaju utjecaja razni čimbenici koji značajno utječu na kvalitetu slike. Metodama za poboljšanje kvalitete se naglašavaju određene komponente kako bi prikaz na zaslonu bio korisniji za analizu. Postoje dvije kategorije metoda za obradu slike, ovisno o domenama na kojima se primjenjuju.
Metode obrade slike koje primjenjujemo na njenoj prostornoj domeni mogu biti metode transformacija intenziteta ili prostornog filtriranja. Pikseli su primjenom transformacija intenziteta neovisni. Najpoznatije takve metode su povećanje svjetline, kontrasta i uravnoteženje primarnih boja. Upotrebom metoda prostornog filtriranja, pikseli su međusobno ovisni. Izlazna vrijednost piksela se dobiva pomoću funkcija čiji su parametri vrijednosti susjednih piksela. Neke od takvih metoda su povećanje oštrine, uklanjanje šuma, zaglađenje, zamućenje itd. Pri ocjenjivanju kvalitete slike najbitnije komponente su svjetlina, kontrast i oštrina. Ocjenjivanje kvalitete slike se može implementirati računanjem strukturne sličnosti ili srednje kvadratne pogreške.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Using digital image processing has become more frequent with the development of cameras and mobile phones. We are able to get high-quality photos, but they are influenced by various factors that significantly affect the image quality. Quality enhancement methods emphasize certain components to make the display more useful for analysis. There are two categories of image processing methods, depending on the domains to which they are applied.
Image processing methods which we apply to its spatial domain are intensity transformations and spatial filtering methods. Pixels aren't mutually dependent when using intensity transformations. Most known of these methods are brightness enhancement, contrast enhancement and color balance. By using spatial filtering methods, pixels are mutually dependent. Pixel output value is obtained with functions whose parameters are adjacent pixel values. Some of these methods are sharpening, noise removal, smoothing, blurring, etc. When evaluating image quality, the most important components are brightness, contrast and sharpness. Image quality assessment can be implemented by calculating structural similarity or mean square error.
|
| 653 |
|
1 |
|a obrada
|a slika
|a kvaliteta
|a prostorno
|a filtriranje
|a transformacija
|a intenzitet
|
| 653 |
|
1 |
|a processing
|a picture
|a quality
|a spatial
|a filtering
|a transformation
|a intensity
|
| 700 |
1 |
|
|a Grgić, Sonja
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 49858
|d 49858
|