Kriptiranje komunikacije uz pomoć evolucijskih algoritama

Sažetak na hrvatskom: Kriptografija je grana koja u računarstvu danas ima veliku ulogu: očuvanje sigur- nosti. Cilj je kriptografije onemogućiti napadačima komunikacije da pročitaju poruke koje idu komunikacijskim kanalom. To se radi uz pomoć posebnih algoritama kripti- ranja koji obične podatke tj....

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49870/Details
Glavni autor: Protrka, Dorotea (-)
Ostali autori: Jakobović, Domagoj (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Protrka, 2018.
Predmet:
LEADER 05130na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid6138 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Protrka, Dorotea 
245 1 0 |a Kriptiranje komunikacije uz pomoć evolucijskih algoritama :  |b završni rad /  |c Dorotea Protrka ; [mentor Domagoj Jakobović]. 
246 1 |a Encrypting communication with evolutionary algorithms  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b D. Protrka,  |c 2018. 
300 |a 23 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Kriptografija je grana koja u računarstvu danas ima veliku ulogu: očuvanje sigur- nosti. Cilj je kriptografije onemogućiti napadačima komunikacije da pročitaju poruke koje idu komunikacijskim kanalom. To se radi uz pomoć posebnih algoritama kripti- ranja koji obične podatke tj. otvoreni tekst pretvaraju u kriptirane, nečitljive podatke. Kroz ovaj rad pokušala sam kriptografiju povezati sa evolucijskim algoritmom: genet- skim programiranjem. Ono je jedan od algoritama koje po uzoru na odnose iz prirode traži rješenje zadanog problema. U ovom kontekstu problem je bio izraditi algoritam kriptiranja uz pomoć strukture stabla. Primitivi koji izgrad̄uju stablo inspirirani su nekim već postojećim algoritmima kriptiranja. Oni odred̄uju korake kriptiranja. Uz pomoć evolucije i evolucijskih operatora, genetskim programiranjem iz iteracije u ite- raciju tražimo bolja i bolja rješenja. Traženje algoritma kriptiranja ostvareno je na temelju suparničkog učenja sudionika komunikacije. Sudionicima koji med̄usobno komuniciraju komunikacijskim kanalom cilj je održati svoju komunikaciju tajnom, tj. nerazumljivom i nemogućom za de- kripciju sudioniku koja nema ključ. S druge strane, napadač je sudionik koji sluša tu komunikaciju i ima za cilj dešifrirati ju. Razlika u odnosu na legitimne sudionike je ta što napadač nema ključ komunikacije. Zbog toga su definirane funkcije dobrote za rje- šenja sudionika tako da u slučaju da napadač jednostavno dekriptira poruku, sudionik koji ju je kriptirao ima umanjenu dobrotu i obrnuto. Sudioniku koji enkriptira takod̄er je bitno da onaj sudionik kojem šalje poruku može dekriptirati tu poruku. Zbog toga su njihove dobrote u pozitivnoj korelaciji. Na kraju, rezultati su pokazali da je neke parametre komunikacije moguće optimirati da bi se dobila bolja komunikacija. To su prije svega skupovi primitiva koji se koriste pri izgradnji algoritma te duljina teksta. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Cryptography is a branch that plays a major role in modern computing - preser- ving security. The goal of cryptography is to prevent attackers from reading messages traversing a communication channel. This is achieved using special cryptographic al- gorithms that convert exposed data into encrypted, unreadable data. In this paper I will attempt to make a link between cryptography and evolutionary algorithms using genetic programming. Evolutionary algorithms are a subset of algo- rithms that use relationships found in nature in order to generate a solution to a given problem. In this context, the task was creating an encryption algorithm using a tree structure. The primitives that make up the tree are inspired by hitherto known encryp- tion algorithms as they determine the encryption steps. With the help of evolution and evolutionary operators, genetic programming with each iteration searches for more su- perior solutions. The search for an encryption algorithm was based on adversarial machine learning of the participants in the communication process. For those participants the goal is to keep the communication secret, ie. incomprehensible and impossible to decrypt for a participant without a key. On the other hand, an attacker is a participant who listens to that communication and aims to decrypt it. The thing that differs them from legitimate participants is that that the attacker doesn’t have a key. Therefore, we define functions of goodness for a participant’s solution so that in case an attacker simply decrypts the message, the participant who encrypted it has a diminished goodness and vice versa. It is also important to the sender who encrypts the data that the participant to whom the message is sent can decrypt it. Consequently, their goodnesses are in positive cor- relation. In the end, the results showed that there are some communication parameters that can be optimized to better the communication. Those are, primarily, the primitive sets used in constructing the algorithm and the text length. 
653 1 |a genetsko programiranje  |a kriptografija  |a kodiranje  |a dekodiranje  |a simetrični ključ  |a napadač  |a suparničko učenje 
653 1 |a genetic programming  |a cryptography  |a encryption  |a decryption  |a symmetric key  |a attacker  |a adversarial learning 
700 1 |a Jakobović, Domagoj  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 49870  |d 49870