Sustav za oblikovanje i validaciju modela prediktivne analitike

Sažetak na hrvatskom: U radu su opisani modeli prediktivne analitike na primjeru medicinske dijagnostike. Dan je opis najpoznatijih modela za rak dojke i kao referentni korišten je Gailov model. Rezultati PrOnDi modela uspoređeni su sa rezultatima Gailovog modela. Poboljšani model NNPrOnDi razvijen...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49880/Details
Glavni autor: Poslon, Mato (-)
Ostali autori: Sruk, Vlado (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Poslon, 2016.
Predmet:
LEADER 02256na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2016 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid4397 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Poslon, Mato 
245 1 0 |a Sustav za oblikovanje i validaciju modela prediktivne analitike :  |b diplomski rad /  |c Mato Poslon ; [mentor Vlado Sruk]. 
246 1 |a System for Design and Validation of a Predictive Analytics Model  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b M. Poslon,  |c 2016. 
300 |a 44 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2016-07-01, datum završetka: 2016-07-04 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U radu su opisani modeli prediktivne analitike na primjeru medicinske dijagnostike. Dan je opis najpoznatijih modela za rak dojke i kao referentni korišten je Gailov model. Rezultati PrOnDi modela uspoređeni su sa rezultatima Gailovog modela. Poboljšani model NNPrOnDi razvijen je koristeći Java programski jezik koji kao model koristi neuronske mreže i genetski algoritam. Analizirana je učinkovitost poboljšanog sustava u ovisnosti o parametrima modela i analiza je pokazala da NNPrOnDi daje bolje rezultate. Na kraju su predložene smjernice daljnjeg razvoja modela. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Predicitve analytics models are described that are used in medical diagnostics. Most known models for breast cancer are described and Gail model is used as a reference. Results of the PrOnDi model are compared with those of the Gail model. An improved NNPrOnDi model is proposed that is implemented using Java programming language and neural network and genetic algorithms are used as a model. Results of this system are analyzed depending on the parameters of the model and analysis showed that NNPrOnDi gives better results. In the end, sugestions are made for further development of the model.  
653 1 |a prediktivna analitika  |a neuronska mreža  |a genetski algoritam  |a rak dojke  |a Gailov model 
653 1 |a predictive analytics  |a neural network  |a genetic algorithm  |a breast cancer  |a Gail model 
700 1 |a Sruk, Vlado  |4 ths 
942 |c Y 
999 |c 49880  |d 49880