Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu ukratko je prikazan način rada neuronskih mreža s naglaskom na duboko učenje i konvolucijske neuronske mreže. Proučena je i opisana topologija prostora dubokih značajki koji konvolucijske neuronske mreže oblikuju. Obilježja prostora dubokih značajki iskorištena su z...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49891/Details
Glavni autor: Požek, Mislav (-)
Ostali autori: Šilić, Marin (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Požek, 2017.
Predmet:
LEADER 02210na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid6430 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Požek, Mislav 
245 1 0 |a Interpolacija značajki dubokog učenja za promjene konteksta slike :  |b završni rad /  |c Mislav Požek ; [mentor Marin Šilić]. 
246 1 |a Deep Features Interpolation for Image Content Changes  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b M. Požek,  |c 2017. 
300 |a 23 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-07-12 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu ukratko je prikazan način rada neuronskih mreža s naglaskom na duboko učenje i konvolucijske neuronske mreže. Proučena je i opisana topologija prostora dubokih značajki koji konvolucijske neuronske mreže oblikuju. Obilježja prostora dubokih značajki iskorištena su za razvoj programskog rješenja za promjenu konteksta slika interpolacijom dubokih značajki. Programsko rješenje ispitano je na bazi označenih slika lica LFW. Rezultati su prikazani i iskorišteni za analizu programskog rješenja. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: In this work an overview of neural networks is given with emphasis on deep learning and convolutional neural networks. An analasys of the topology of deep feature spaces created by convolutional neural networks is presented. The characteristics of deep feature spaces are used to implement an algorithm for image context changes using deep feature interpolation. The algorithm is tested on the Labeled faces in the wild database. The results are presented and used to analyse the produced algorithm implementation. 
653 1 |a umjetne neuronske mreže  |a konvolucijske neuronske mreže  |a duboko učenje  |a interpolacija dubokih značajki  |a promjena konteksta slike 
653 1 |a artificial neural networks  |a convolutional neural networks  |a deep learning  |a deep feature interpolation  |a image context change 
700 1 |a Šilić, Marin  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 49891  |d 49891