|
|
|
|
| LEADER |
03306na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5793
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Rendulić, Josipa
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Verifikacija potpisa za poslovne primjene :
|b završni rad /
|c Josipa Rendulić ; [mentor Sven Lončarić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Signature Verification for Business Applications
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b J. Rendulić,
|c 2018.
|
| 300 |
|
|
|a 20 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2018-06-26
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Verifikacija potpisa je jedna od najraširenijih biometrijskih metoda verifikacije. Dijelimo je na online i offline metode. Offline metode se baziraju na statičkim svojstvima potpisa, dok online metode koriste dinamička svojstva procesa potpisivanja. Cijeli proces sastoji se od više faza: akvizicije potpisa, predobrade, ekstrakcije značajki i same verifikacije.
Ovaj rad se bavi online metodama verifikacije potpisa i predlaže moguće rješenje. Predloženi algoritam normalizira veličinu i poziciju potpisa te zatim računa značajke koje se koriste u procesu. Odabire se referentni set i testni potpis, te se primjenom dinamičkog vremenskog navijanja sa Sakoe-Chiba ograničenjem računaju odstupanja među potpisima za svaku značajku. Iz tih odstupanja računa se konačna razlika između testnog potpisa i referentnog skupa, koja se u svrhu klasifikacije uspoređuje sa određenim pragom koji predstavlja granicu između krivotvorine i autentičnog potpisa.
Metoda je testirana na SUSIG bazi i dala je zadovoljavajuće rezultate.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Signature verification is one of the most popular biometric verification methods. The signature verification systems can be classified into online and offline systems. Offline systems require the static features of the signature, and online methods use dynamic features. The whole process can be split into four phases: signature acquisition, preprocessing, feature extraction and verification.
This thesis is focused on online verification methods, and proposes a possible solution. Proposed algorithm normalizes the size and the position of the signature. Then the features are extracted to be used in the process. Reference set of authentic signatures and the test signature are selected. Then DWT distance is calculated using Sakoe-Chiba constraint, for each pair of selected signatures, for each feature. Then the total difference between test signature and reference set is calculated, and compared to a threshold in order to classify the test signature. The proposed method is tested on SUSIG database and solid results were achieved.
|
| 653 |
|
1 |
|a Verifikacija potpisa
|a online metode
|a biometrija
|a akvizicija
|a predobrada
|a ekstrakcija značajki
|a dinamičko vremensko navijanje
|a Sakoe-Chiba ograničenje
|a prag
|
| 653 |
|
1 |
|a Signature verification
|a online method
|a biometrics
|a acquisition
|a preprocessing
|a feature extraction
|a dynamic time warping
|a Sakoe-Chiba band
|a threshold
|
| 700 |
1 |
|
|a Lončarić, Sven
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 49922
|d 49922
|