Otkrivanje anomalija u velikim skupovima podataka
Sažetak na hrvatskom: U sklopu rada sustavno su opisane vrste anomalija te poznate metode njihovog otkrivanja, uz naglasak na metode strojnog učenja. Za sam početak dan je kratak uvod u područje detekcije anomalija i njezine uloge u analizi velikih skupova podataka. U prvom poglavlju upoznaje se s o...
| Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49987/Similar |
|---|---|
| Glavni autor: | Rosan, Bruno (-) |
| Ostali autori: | Randić, Mirko (Thesis advisor) |
| Vrsta građe: | Drugo |
| Impresum: |
Zagreb,
B. Rosan,
2017.
|
| Predmet: |
APA stil citiranja
Rosan, B., & Randić, M. (2017). Otkrivanje anomalija u velikim skupovima podataka: Otkrivanje anomalija u velikim skupovima podataka : diplomski rad. Zagreb: B. Rosan.
Chicago stil citiranjaRosan, Bruno, and Mirko Randić. Otkrivanje anomalija u velikim skupovima podataka: Otkrivanje anomalija u velikim skupovima podataka : diplomski rad. Zagreb: B. Rosan, 2017.
MLA stil citiranjaRosan, Bruno, and Mirko Randić. Otkrivanje anomalija u velikim skupovima podataka: Otkrivanje anomalija u velikim skupovima podataka : diplomski rad. Zagreb: B. Rosan, 2017.