Određivanje poze osoba temeljeno na dubokom učenju

Sažetak na hrvatskom: Jedan od vrlo važnih zadataka u području računalnog vida je određivanje poze osobe iz slika. U okviru ovog rada predstavljena su dosadašnja istraživanja na tu temu. Odabran je prikladan model te se pristupilo implementaciji. Budući da modelu trebaju podatci na kojima će se učit...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50084/Details
Glavni autor: Sitnik, Dario (-)
Ostali autori: Kalafatić, Zoran (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Sitnik, 2018.
Predmet:
LEADER 02199na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20221205112347.0
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
999 |c 50084  |d 50084 
035 |a (HR-ZaFER)ferid4861 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 |a Sitnik, Dario  |9 44195 
245 1 0 |a Određivanje poze osoba temeljeno na dubokom učenju :  |b diplomski rad /  |c Dario Sitnik ; [mentor Zoran Kalafatić]. 
246 1 |a Human Pose Estimation Based on Deep Learning  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b D. Sitnik,  |c 2018. 
300 |a 34 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2018-06-29, datum završetka: 2018-07-17 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Jedan od vrlo važnih zadataka u području računalnog vida je određivanje poze osobe iz slika. U okviru ovog rada predstavljena su dosadašnja istraživanja na tu temu. Odabran je prikladan model te se pristupilo implementaciji. Budući da modelu trebaju podatci na kojima će se učiti, provjeravati i ispitivati, potrebno je pretprocesirati ulazne podatke. Nakon procesa učenja slijedi optimizacija hiperparametara modela te, konačno, evaluacija. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: One of the very important tasks in computer vision field is human pose estimation from images. Previous research on the subject has been presented within this thesis. After the research, a suitable model was chosen and implemented. It was necessary to preprocess the input data since the model needs data for training, validation and testing. The learning process is followed by the optimization of model's hyperparameters. Finally, the implemented model was evaluated on the testing dataset. 
653 1 |a duboko učenje  |a određivanje poze osobe  |a računalni vid  |a duboke neuronske mreže  |a polje afiniteta  |a ključne točke  |a aktivacijska funkcija  |a konvolucijski sloj 
653 1 |a deep learning  |a human pose estimation  |a computer vision  |a deep neural networks  |a affinity fields  |a human keypoints  |a activation function  |a convolutional layer 
700 1 |a Kalafatić, Zoran  |4 ths  |9 8062 
942 |c Y  |2 udc