|
|
|
|
LEADER |
02246na a2200229 4500 |
003 |
HR-ZaFER |
008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6378
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
100 |
1 |
|
|a Šego, Ivan
|
245 |
1 |
0 |
|a Klasifikacija slika kućnih brojeva dubokim konvolucijskim modelima :
|b završni rad /
|c Ivan Šego ; [mentor Siniša Šegvić].
|
246 |
1 |
|
|a Classification of Street-View House Numbers With Deep Convolutional Models
|i Naslov na engleskom:
|
260 |
|
|
|a Zagreb,
|b I. Šego,
|c 2018.
|
300 |
|
|
|a 28 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-09-13
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Rad započinje opisom općenito neuronskih mreža, neurona te njihove inspiracije. Nas-
tavlja se opisom konvolucijskih neuronskih mreža te njihove primjene na klasifika-
ciju objekta. U nastavku je dan pregled programskog okvira PyTorch. Nadalje, dani
je prikaz rezultat implementirane konvolucijske neuronske mreža skupovima SVHN,
MNIST te njihova programska implementacija. Dodatno, objašnjen je koncept nepri-
jateljskih primjera te prikazan jedan konkretan neprijateljski primjer
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This works starts with a general description of artificial neural networks, neurons and
their inspiration. It continues with a description of convolutional neural network and
their application to a classification of objects. Then, it is given an overview of library
PyTroch. Then, it is given an overview of the results implementing convolutional
neural network on datasets SVHN, MNIST and their code in PyTorch. Additionally,
concept of adversarial examples is shown and one concrete adversarial examples is
given.
|
653 |
|
1 |
|a Umjetne neuronske mreže
|a duboke neuronske mreže
|a konvolucijske neuronske mreže,
|a duboko učenje
|a strojno učenje
|a klasifikacija
|a kućni brojevi
|a SVHN
|
653 |
|
1 |
|a Artifical neural networks
|a deep neural networks
|a convolutional neural networks
|a deep learning
|a machine learning
|a classification
|a house numbers
|a SVHN
|
700 |
1 |
|
|a Šegvić, Siniša
|4 ths
|
942 |
|
|
|c Z
|
999 |
|
|
|c 50126
|d 50126
|