Izvedba ubrzivača za duboko učenje u heterogenom sustavu s procesorom RISC-V i tehnologijom FPGA
Sažetak na hrvatskom: Ovaj diplomski rad istražuje binariziranu implementaciju neuronske mreže na heterogenom računalnom sustavu koji je zasnovan na RISC-V instrukcijskom setu, zvanom PULPissimo, koristeći akcelerator množenja i zbrajanja, te uspoređuje njene performanse s dvije obične neuronske mre...
| Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50144 |
|---|---|
| Glavni autor: | Strižić, Luka (-) |
| Ostali autori: | Knezović, Josip (Thesis advisor) |
| Vrsta građe: | Drugo |
| Impresum: |
Zagreb,
L. Strižić,
2018.
|
| Predmet: |
duboko učenje
> RISC-V
> višeslojni perceptron
> MLP
> binarizirana
> neuronska mreža
> FPGA
> PULP
> PULPissimo
deep learning
> RISC-V
> multilayer perceptron
> MLP
> binarized
> neural networks
> FPGA
> PULP
> PULPissimo
|