Detekcija igrača u snimkama nogometnih utakmica temeljena na dubokom učenju

Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad bavi se problemom detekcije igrača u snimkama nogometnih utakmica koristeći duboko učenje. Dan je kratak uvod u područje računalnog vida te probleme koje to područje rješava. Opisane se konvolucijske neuronske mreže te metode slaganja dubokih modela i načini njihova uč...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50167/Details
Glavni autor: Šafranko, Davor (-)
Ostali autori: Kalafatić, Zoran (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Šafranko, 2018.
Predmet:
LEADER 02281na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5337 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Šafranko, Davor 
245 1 0 |a Detekcija igrača u snimkama nogometnih utakmica temeljena na dubokom učenju :  |b diplomski rad /  |c Davor Šafranko ; [mentor Zoran Kalafatić]. 
246 1 |a Player Detection in Football Game Video Based on Deep Learning  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b D. Šafranko,  |c 2018. 
300 |a 57 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2018-06-29, datum završetka: 2018-07-17 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad bavi se problemom detekcije igrača u snimkama nogometnih utakmica koristeći duboko učenje. Dan je kratak uvod u područje računalnog vida te probleme koje to područje rješava. Opisane se konvolucijske neuronske mreže te metode slaganja dubokih modela i načini njihova učenja. Zatim su opisane neke metode dubokog učenja za detekciju i semantičku segmentaciju. Također je opisan model za semantičku segmentaciju terena i igrača implementiran u ovom radu. Na kraju su prikazani i komentirani rezultati implementiranog sustava za semantičku segmentaciju. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This paper deals with the problem of detecting players in footage of football matches using deep learning. A brief introduction to the field of computer vision and its tasks is provided. Convolutional neural networks and methods for building and learning deep networks are described. Some methods for object detection and semantic segmentation using deep learning are presented. Semantic segmentation model and its implementation are described. At the end the results of the implemented system are shown and explained. 
653 1 |a Nogomet, semantička segmentacija, duboko učenje, konvolucijska neuronska mreža, detekcija, računalni vid, TensorFlow 
653 1 |a Football, semantic segmentation, deep learning, convolutional neural network, detection, computer vision, TensorFlow 
700 1 |a Kalafatić, Zoran  |4 ths 
942 |c Y 
999 |c 50167  |d 50167