Usporedba uspješnosti različitih algoritama strojnog učenja na različitim skupovima podataka
Sažetak na hrvatskom: Cilj je usporediti algoritme strojnog učenja koji rješavaju problem klasifikacije na različitim skupovima podatka. Usporedba se temelji na točnosti predviđanja algoritama na njima prije neviđenim podacima. Algoritmi koji se uspoređuju su: Naivni Bayesov klasifikator, Stablo odl...
| Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50204 |
|---|---|
| Glavni autor: | Šarić, Igor (-) |
| Ostali autori: | Šilić, Marin (Thesis advisor) |
| Vrsta građe: | Drugo |
| Impresum: |
Zagreb,
I. Šarić,
2018.
|
| Predmet: |