|
|
|
|
| LEADER |
02359na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid4651
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Šlibar, Luka
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Evaluacija ugradbenih računalnih sustava u računarstvu visokih performansi :
|b diplomski rad /
|c Luka Šlibar ; [mentor Vlado Sruk].
|
| 246 |
1 |
|
|a Evaluating Embedded Computer Systems in High Performance Computing
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b L. Šlibar,
|c 2017.
|
| 300 |
|
|
|a 78 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računalno inženjerstvo, šifra smjera: 55, datum predaje: 2017-06-29, datum završetka: 2017-07-11
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Obrađene su popularne tehnologije za distribuiranu obradu velikih količina podataka. Analizirana su svojstva Apache HDFS distribuiranog datotečnog sustava, Hadoop MapReduce programskog modela, Spark programskog modela te ostale tehnologije važne za korištenje Hadoopa za rješavanje praktičnih problema. Analizirana je mogućnost implementacije navedenih tehnologija na relativno slabim i jeftinim Rasperry Pi računalima su povezana u mrežu od četri računala. Tako povezana računala čine distribuirani sustav koji je korišten kao testni sustav za mjerenje performansi. Mjerenja performansi izvršena su pokretanjem standardnih algoritama za procjenu performansi kao što su TeraSort i Wordcount.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Popular technologies for distributed data processing are covered and compared. Apache Hadoop distributed system is covered in depth, as well as associated projects. HDFS file system and MapReduce and Spark computing models are described and analyzed. The possibility of running these technologies on low-cost and relatively weak hardware is analyzed with Raspberry Pi computer cluster. Hadoop MapReduce is benchmarked, running on a four computer Raspberry Pi cluster. Benchmarking is done by using the standard benchmarking algorithms like TeraSort and Wordcount.
|
| 653 |
|
1 |
|a Hadoop
|a MapReduce
|a Spark
|a HDFS
|a Raspberry Pi
|a performanse
|a ispitivanje
|
| 653 |
|
1 |
|a Hadoop
|a MapReduce
|a Spark
|a HDFS
|a Raspberry Pi
|a performance
|a testing
|a benchmark
|
| 700 |
1 |
|
|a Sruk, Vlado
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Y
|
| 999 |
|
|
|c 50216
|d 50216
|