Slika naslovnice

Sustav za profiliranje sportaša zasnovan na znanosti o podacima: studijski slučaj igrača košarke

Sažetak na hrvatskom: Prikupljanje i obrada podataka su ključni za razvoj svake grane, pa tako i sporta. Velika količina podataka omogućuje donošenje zaključaka na svim razinama, od trenera momčadi, pa sve do navijača. Fokus ovog rada je na predviđanju ishoda košarkaških utakmica jer mogućnost da se...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50232/Similar
Glavni autor: Šekrst, Matija (-)
Ostali autori: Podobnik, Vedran (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Šekrst, 2018.
Predmet:
Znanost o podacima, NBA, Node.js, PostgreSQL, RapidMiner, naivni Bayes, nasumična šuma, generalizirani linearni model, duboko učenje, predviđanje rezultata, AUC, ekonomska funkcija troška, profitabilnost klađenja
Data science, NBA, Node.js, PostgreSQL, RapidMiner, Naive Bayes, Random Forest, Generalized Linear Model, Deep Learning, results prediction, AUC, economical cost function, betting profitability

APA stil citiranja

Šekrst, M., & Podobnik, V. (2018). Sustav za profiliranje sportaša zasnovan na znanosti o podacima: studijski slučaj igrača košarke: Sustav za profiliranje sportaša zasnovan na znanosti o podacima: studijski slučaj igrača košarke : diplomski rad. Zagreb: M. Šekrst.

Chicago stil citiranja

Šekrst, Matija, and Vedran Podobnik. Sustav za profiliranje sportaša zasnovan na znanosti o podacima: studijski slučaj igrača košarke: Sustav za profiliranje sportaša zasnovan na znanosti o podacima: studijski slučaj igrača košarke : diplomski rad. Zagreb: M. Šekrst, 2018.

MLA stil citiranja

Šekrst, Matija, and Vedran Podobnik. Sustav za profiliranje sportaša zasnovan na znanosti o podacima: studijski slučaj igrača košarke: Sustav za profiliranje sportaša zasnovan na znanosti o podacima: studijski slučaj igrača košarke : diplomski rad. Zagreb: M. Šekrst, 2018.

Slični primjerci