Slika naslovnice

Praćenje igrača u snimkama nogometnih utakmica

Sažetak na hrvatskom: Danas postoje razne metode praćenja objekata koje na razne načine mogu brzo i efikasno pomoći treneru i stručnom stožeru analizirati igrače unutar utakmice na temelju čega mogu doći do raznih strategija kako igrati protiv drugih timova, primjerice koji igrači bi bili prikladni...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50245
Glavni autor: Šesto, Franko (-)
Ostali autori: Kalafatić, Zoran (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, F. Šesto, 2017.
Predmet:
Mean-shift > algoritam > distribucija > procjena gustoće Kernelom > praćenje > objekti > backprojection > regija interesa > histogram > boje > HSV sustav boja > RGB sustav boja > jezgrena funkcija > funkcija gustoće vjerojatnosti > neparametarska statistika > video > sekvenca > usporedba histograma > centar mase > Mean-shift vektor > Cam-shift > lokalni optimum > konvergencija > cluster > svojstveni vektor > svojstveni prostor > košara > Bhattacharyya koeficijent > OpenCV biblioteka > pikseli > model > kandidat > nogometna utakmica
Mean-shift > algorithm > density distribution > Kernel-density estimation > tracking > objects > backprojection > region of interest > histogram > colors > HSV color space > RGB color space > kernel function > probability density function > nonparametric statistics > video > sequence > frame > histogram comparation > centroid > Mean-shift vector > Cam-shift > mode > convergence > cluster > feature vector > feature space > bin > Bhattacharyya coefficient > OpenCV library > pixels > model > candidate > football game

Slični primjerci