Detekcija curenja podataka u obliku imenovanih entiteta na hrvatskom jeziku

Sažetak na hrvatskom: Zaštita od curenja podataka je važan aspekt svakog programskog rješenja. Uvođenjem GDPR-a zaštita osobnih podataka korisnika smatra se neizbježnom. Na početku rada analizirana su postojeća rješenja za detekciju curenja podataka u obliku imenovanih entiteta. Na temelju istraživa...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50272/Details
Glavni autor: Šimunec, Luka (-)
Ostali autori: Vuković, Marin (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, L. Šimunec, 2018.
Predmet:
LEADER 02204na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid6288 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Šimunec, Luka 
245 1 0 |a Detekcija curenja podataka u obliku imenovanih entiteta na hrvatskom jeziku :  |b završni rad /  |c Luka Šimunec ; [mentor Marin Vuković]. 
246 1 |a Protecting Data Leakage of Named Entities in Croatian Language  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b L. Šimunec,  |c 2018. 
300 |a 32 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 39, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-07-13 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Zaštita od curenja podataka je važan aspekt svakog programskog rješenja. Uvođenjem GDPR-a zaštita osobnih podataka korisnika smatra se neizbježnom. Na početku rada analizirana su postojeća rješenja za detekciju curenja podataka u obliku imenovanih entiteta. Na temelju istraživanja je predloženo i implementirano rješenje koje će iz ulaznog teksta uspješno izdvajati imenovane entitete na hrvatskom jeziku, bez obzira na jezični oblik pojedinog entiteta. Na samom kraju napravljena je kratka analiza efikasnosti našeg rješenja te je donesen relevantan zaključak. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Protecting Data Leakage is an important aspect of every software solution. Introducing GDPR, protection of users personal data becomes inevitable. At the beginning of this thesis, existing solutions for detecting data leakage were analyzed. Based on research, a proposed and an implemented solution has been made. The solution can be used to extract named entities in Croatian language, regardless of the language form of the given entity. At the very end, a brief analysis of the efficiency of our solution was made and a relevant conclusion has been given. 
653 1 |a GDPR  |a curenje podataka  |a imenovani entitet  |a gramatika 
653 1 |a GDPR  |a data leakage  |a named entity  |a grammar 
700 1 |a Vuković, Marin  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 50272  |d 50272