Usporedba algoritama za strojno učenje u procesu izgradnje prediktivnih modela za predviđanje odlaska klijenata

Sažetak na hrvatskom: Privlačenje novog korisnika u telekom industriji je vrlo skupo, do nekoliko puta skuplje nego zadržavanje postojećeg. Zbog toga se telekom operateri okreću dubinskoj analizi podataka kako bi se iz podataka o korištenju usluga pokušalo predvidjeti da li će neki korisnik prijeći...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50413/Similar
Glavni autor: Tunjić, Aleksandar (-)
Ostali autori: Vrdoljak, Boris (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, A. Tunjić, 2016.
Predmet:

APA stil citiranja

Tunjić, A., & Vrdoljak, B. (2016). Usporedba algoritama za strojno učenje u procesu izgradnje prediktivnih modela za predviđanje odlaska klijenata: Usporedba algoritama za strojno učenje u procesu izgradnje prediktivnih modela za predviđanje odlaska klijenata : diplomski rad. Zagreb: A. Tunjić.

Chicago stil citiranja

Tunjić, Aleksandar, and Boris Vrdoljak. Usporedba algoritama za strojno učenje u procesu izgradnje prediktivnih modela za predviđanje odlaska klijenata: Usporedba algoritama za strojno učenje u procesu izgradnje prediktivnih modela za predviđanje odlaska klijenata : diplomski rad. Zagreb: A. Tunjić, 2016.

MLA stil citiranja

Tunjić, Aleksandar, and Boris Vrdoljak. Usporedba algoritama za strojno učenje u procesu izgradnje prediktivnih modela za predviđanje odlaska klijenata: Usporedba algoritama za strojno učenje u procesu izgradnje prediktivnih modela za predviđanje odlaska klijenata : diplomski rad. Zagreb: A. Tunjić, 2016.