Slika naslovnice

Primjena strojnog učenja u metagenomici

Sažetak na hrvatskom: Razvojem metoda shotgun sekvenciranja postoji sve više istraživanja koja se bave s karakterizacijom ljudskog mikrobioma. Mikrobiom sadrži mnoge atribute koji karakteriziraju različite bolesti. Korištenjem postotaka pojavljivanja vrsta i specifičnih taksonomskih markera provodim...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50420/Similar
Glavni autor: Tušek, Robert (-)
Ostali autori: Domazet-Lošo, Mirjana (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, R. Tušek, 2018.
Predmet:
bioinformatika > metagenomika > ljudski mikrobiom > strojno učenje > slučajna šuma > mreže potpornih vektora > „glasajući atributni intervali“ > umjetne neuronske mreže > ROC krivulje > unakrsna provjera
bioinformatics > metagenomics > human microbiome > machine learning > Random Forest > Support Vector Machines > Voting Feature Intervals > Artificial Neural Networks > ROC curves > cross validation

APA stil citiranja

Tušek, R., & Domazet-Lošo, M. (2018). Primjena strojnog učenja u metagenomici: Primjena strojnog učenja u metagenomici : završni rad. Zagreb: R. Tušek.

Chicago stil citiranja

Tušek, Robert, and Mirjana Domazet-Lošo. Primjena strojnog učenja u metagenomici: Primjena strojnog učenja u metagenomici : završni rad. Zagreb: R. Tušek, 2018.

MLA stil citiranja

Tušek, Robert, and Mirjana Domazet-Lošo. Primjena strojnog učenja u metagenomici: Primjena strojnog učenja u metagenomici : završni rad. Zagreb: R. Tušek, 2018.

Slični primjerci