Slika naslovnice

Prepoznavanje znakova korištenjem TensorFlow biblioteke

Sažetak na hrvatskom: Postoje 3 vrste strojnog učenja: nadzirano, nenadzirano i podržano učenje. U ovom radu su opisane 3 metode nadziranog učenja: logistička regresija, softmax regresija i umjetne neuronske mreže. Logistička regresija služi za binarnu klasifikaciju, dok softmax regresija služi za v...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50489/Similar
Glavni autor: Vodopija, Andreja (-)
Ostali autori: Pribanić, Tomislav (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, A. Vodopija, 2018.
Predmet:
strojno učenje > logistička regresija > softmax regresija > umjetna neuronska mreža > optičko prepoznavanje znakova > TensorFlow > MNIST > hiperparametri
machine learning > logistic regression > softmax regression > artificial neural network > optical character recognition > TensorFlow > MNIST > hyperparameters

APA stil citiranja

Vodopija, A., & Pribanić, T. (2018). Prepoznavanje znakova korištenjem TensorFlow biblioteke: Prepoznavanje znakova korištenjem TensorFlow biblioteke : završni rad. Zagreb: A. Vodopija.

Chicago stil citiranja

Vodopija, Andreja, and Tomislav Pribanić. Prepoznavanje znakova korištenjem TensorFlow biblioteke: Prepoznavanje znakova korištenjem TensorFlow biblioteke : završni rad. Zagreb: A. Vodopija, 2018.

MLA stil citiranja

Vodopija, Andreja, and Tomislav Pribanić. Prepoznavanje znakova korištenjem TensorFlow biblioteke: Prepoznavanje znakova korištenjem TensorFlow biblioteke : završni rad. Zagreb: A. Vodopija, 2018.

Slični primjerci